MétaCan
Menu
← Back to cohort
Record W7055912456

Détection des virus respiratoires et entériques en milieu hospitalier : une étude pilote

2015· article· fr· W7055912456 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsLung diseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Hospital wardIntensive careHuman immunodeficiency virus (HIV)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Selon l’Institut national de santé publique du Québec (INSPQ), les infections nosocomiales constituent une cause majeure de complication des soins de santé avec comme impacts, une augmentation de la mortalité et de la morbidité, une prolongation de l’hospitalisation et une majoration importante des coûts de santé. Ces infections représentent la quatrième cause de mortalité au Canada et sont à l’origine d’un grand nombre de lésions professionnelles (Raka et coll. 2006). Bien que des efforts considérables soient faits sur le terrain pour endiguer ce problème, les infections nosocomiales perdurent et tendent à se complexifier : résistance aux antibiotiques, souches plus virulentes, etc. Le risque encouru par le personnel travaillant dans les milieux de soins doit donc être revu et redéfini sur les bases des nouvelles approches moléculaires d'analyse des bioaérosols. Peu d’investigations sérieuses sur ce vecteur ont été réalisées (Beggs, 2003; Tellier, 2009; Lindsley et coll. 2010). Pourtant, le personnel travaillant dans les milieux de soins est en contact fréquent avec des agents biologiques infectieux présents dans l’air et l’environnement. Cette activité exploratoire avait pour but de valider, dans un premier temps, la mise en place de méthodologies afin de mieux détecter la présence de virus dans les milieux de soins et, dans un second temps, d'évaluer si ces méthodologies ainsi que les données préliminaires obtenues peuvent être appliquées dans une étude de plus grande envergure portant sur cette thématique de recherche. Deux techniques d’échantillonnage de l’air différentes furent utilisées sur le terrain en faisant appel d’une part, à un échantillonneur expérimental, le NIOSH 251, et d’autre part, au Coriolisµ® de Bertin Technologies. À la suite du traitement des échantillons visant à les concentrer, l’acide ribonucléique (ARN) a été extrait. Les cibles spécifiques telles l’Influenza A et B, ainsi que les Norovirus G1 et G2 furent détectées par réaction en chaîne par polymérase en temps réel (PCR quantitative en temps réel). Afin d’évaluer la résistance des Norovirus à l’aérosolisation, nous avons utilisé un modèle de culture cellulaire et de Norovirus murin. Des aérosols ont été générés dans une chambre environnementale, pour être ensuite échantillonnés. La charge virale totale des échantillons fut évaluée par PCR quantitative en temps réel et la viabilité des virus par culture cellulaire. En ce qui concerne les virus Influenza, il a été possible de détecter leur présence dans l’air de salles d’urgence à l’aide d’échantillonnages sentinelles. Ces derniers furent aussi détectés dans une chambre de patient ainsi que dans le couloir adjacent. Nous avons aussi détecté le Norovirus dans l’air de plusieurs chambres de patients (hôpital et centre d’hébergement et de soins de longue durée [CHSLD]), dans les corridors adjacents, au poste d’infirmière ainsi que sur des surfaces, suggérant ainsi une exposition professionnelle sous-estimée et non documentée. Concernant les essais en chambre environnementale, nous avons démontré qu’il est possible de récolter des particules virales infectieuses à l’aide d’échantillonneurs d’air, suggérant la résistance du Norovirus au stress d’aérosolisation. AbstractAccording to the Institut national de santé publique du Québec (INSPQ), nosocomial infections are a leading cause of healthcare complications, with impacts that include increased mortality and morbidity, prolonged hospitalization and a sharp spike in healthcare costs. These infections are the fourth cause of mortality in Canada and account for many occupational injuries (Raka and coll. 2006). Although considerable effort has been made in the field to contain this problem, nosocomial infections continue to exist and are becoming more complex: antibiotic resistance, more virulent strains, etc. The risk incurred by staff working in healthcare settings must be reviewed and redefined on the basis of new molecular approaches to bioaerosol analysis. There have been few serious investigations of this vector (Beggs, 2003; Tellier, 2009; Lindsley and coll. 2010). Nonetheless, healthcare staff are in frequent contact with infectious biological agents in the air and the environment. The purpose of this exploratory project was, first, to validate the implementation of methodologies for better detection of viruses in healthcare settings and, secondly, to assess whether these methodologies and the preliminary data obtained can be applied to a larger-scale study on this research theme. Two different air sampling techniques were applied in the field, one using an experimental sampler, NIOSH 251, and the other Coriolisµ® manufactured by Bertin Technologies. After the samples were treated to concentrate them, ribonucleic acid (RNA) was extracted. Specific targets such as influenza A and B, as well as norovirus G1 and G2 were detected through real-time polymerase chain reaction (real-time quantitative PCR). To assess norovirus resistance to aerosolization, we used a cell culture and murine norovirus model. Aerosols were generated in an environmental chamber and then sampled. The total viral load of the samples was evaluated through real-time quantitative PCR and the viability of the viruses through cell culture. The influenza viruses were able to be detected in emergency room air using sentinel samplings. These viruses were also detected in a patient room and the adjacent corridor. We also detected norovirus in the air of several patient rooms (hospital and long-term care facility [CHSLD]), in the adjacent corridors, at the nurses’ station and on surfaces, suggesting underestimated and undocumented occupational exposure. In the environmental chamber tests, we showed that infectious viral particles could be collected with air samplers, suggesting norovirus resistance to aerosolization stress.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.008
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.247
Threshold uncertainty score0.492

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0080.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.029
GPT teacher head0.309
Teacher spread0.279 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same topicMagnetic confinement fusion research→French-language works237,207→