The diffusion and evolution of environmental management concepts in civil aviation
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse contribue à une meilleure compréhension du processus par lequel les nouveaux concepts de gestion se propagent dans les champs organisationnels.La thèse examine la diffusion des concepts de management environnemental au sein de l'aviation civile, une industrie qui était l'icône de la mondialisation il y a une dizaine d'années, et qui est devenue la cible d'activistes et un symbole du changement climatique aujourd'hui.Dans la première phase de l'étude, des données qualitatives ont été recueillies par une observation participante dans des conférences et des évènements organisés par l'industrie, puis par 35 entrevues individuelles avec des informateurs représentant divers acteurs stratégiques dans le champ de l'aviation civile.Ce travail de terrain a été utilisé pour générer une théorie du processus d'interprétation et d'adoption du concept de développement durable au sein de cette industrie.La seconde phase de l'étude est une analyse systématique de données d'archives provenant d'un journal spécialisé, sur la période 2000-2008.Des méthodes d'analyse de contenu ont été utilisées pour retracer l'évolution des termes employés pour décrire et « cadrer » les problèmes environnementaux au niveau de l'industrie.L'étude contribue aux théories actuelles de diffusion, (a) en décrivant le processus de naturalisation, par lequel le nouveau concept est interprété, et un ethos de l'industrie est réaffirmé; et (b) en spécifiant quelles conditions mènent à une diffusion divergente, caractérisée par une situation dans laquelle de multiples compréhensions d'un même concept de gestion continuent à coexister tout au long de sa diffusion.L'étude contribue ainsi aux théories institutionnelles sur la diffusion des concepts de v gestion en proposant une perspective centrée sur le processus, décrivant les mécanismes interprétatifs qui sous-tendent la diffusion, et en conceptualisant les conditions et les attributs d'une diffusion divergente.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.027 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.009 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".