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Record W7055953244

Désulfuration environnementale des rejets miniers pour le contrôle de la génération du drainage minier contaminé

2022· other· fr· W7055953244 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2022
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsNature ConservationContext (archaeology)Nova scotia
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La gestion des rejets miniers, tant pour les résidus que pour les roches stériles, constitue un véritable défi environnemental pour l’industrie minière autant par le volume de ces derniers que par leur diversité, leur potentiel contaminant et leur hétérogénéité. L'entreposage de ces rejets doit être conforme aux normes environnementales qui sont de plus en plus strictes, afin de minimiser leurs impacts sur l'environnement, notamment en matière de génération du drainage minier contaminé. \n \nCette présente thèse a pour objectif principal d’approfondir le cadre d’application de la désulfuration environnementale (par flottation et/ou gravimétrie) en tant que technique de gestion intégrée des rejets miniers, pour le contrôle de la génération des contaminants (e.g., A s, Ni), qui peut émaner à la suite de l’oxydation de certains minéraux (e.g., sulfo sels) contenus dans les rejets miniers. Cette étude s'inscrit également dans la continuité des travaux permettant une meilleure compréhension des mécanismes surfaciques fondamentaux inhérents à la séparation par flottation de certains minéraux porteurs de contaminants (e.g., gersdorffite, skutterudite, nickéline) sous diverses conditions physico-chimiques. Cet exercice a permis de déterminer les conditions optimales nécessaires de leur flottation. Ces résultats fondamentaux ont été validés par une application sur des résidus miniers (Amaruq) porteurs de la gersdorffite (NiAsS). \n \nQuant aux stériles miniers , cette étude a permis de définir le DPLS (diamètre d’encapsulation physique des sulfures) par le biais de techniques minéralogiques avancées combinées à des tests géochimiques . Ce paramètre permet de séparer le stérile minier étudié en deux fractions de réactivités différentes : une fraction >DPLS=2.5mm à faible risque et une fraction < DPLS génératrice de contaminants et de volume réduit. Les travaux ont également permis de proposer une méthodologie de gestion durable de ce rejet avant son entreposage. De nouvelles pratiques permettant de décontaminer la fraction réactivevet de la stocker de manière plus durable ont été développées. Les résultats obtenus ont montré que la séparation en milieu dense (DMS centrifuge) et le procédé combinant la flottation et la gravimétrie présentent une efficacité de décontamination intéressant e de la fraction problématique, ce qui permet d’élaborer de nouvelles pratiques concrètes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.003
Threshold uncertainty score0.008

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.002
GPT teacher head0.175
Teacher spread0.173 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

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