Estudio de factibilidad para la creación de una empresa de soluciones integrales para moteras en la ciudad de Pereira
Bibliographic record
Abstract
Inicialmente se identifica una necesidad no cubierta por el mercado en la ciudad de Pereira; anteriormente las mujeres se dedicaban al hogar y a las labores domesticas ahora se han independizado y se encuentran realizando actividades diferentes tanto de carácter laboral así como de realización y crecimiento personal. De acuerdo a lo anterior, la motocicleta se ha convertido en una herramienta de trabajo, puesto que al hacer uso de ella las mujeres en este caso, acceden a beneficios de movilidad, reducción de tiempo y costos dentro de sus actividades. Pero sumado a lo anterior las mujeres deben hacer visitas regularmente a lugares que provean soluciones como mecánica, venta de repuestos y otras inherentes al uso diario de las motocicletas como complemento. Hasta el momento en la ciudad de Pereira no existe un lugar exclusivo para las mujeres motociclistas en el cual ellas puedan encontrar las soluciones a todas sus necesidades en un lugar cómodo y confiable. Por lo tanto el presente trabajo tiene por objetivo establecer el grado de factibilidad que tiene la puesta en marcha de una empresa dedicada a ofrecer soluciones integrales a las mujeres motociclistas en la ciudad de Pereira. Para la ejecución de este trabajo se realizan estudios de mercado, estudios técnicos y financieros con el fin de conocer la viabilidad de la puesta en marcha de Moteras en la ciudad de Pereira.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".