Émission de radio, France Culture, Genre : les arènes de l'inégalité. Épisode 4 : Ville : toujours un espace d’hommes ?
Bibliographic record
Abstract
Dans de l'émission "France Culture monde", Florian Delorme.De l’Inde à l’Égypte en passant par la France ou le Royaume-Uni, les femmes sont très nombreuses à avoir fait l’objet de harcèlement ou d’agressions dans la rue. Et si les mentalités et les modèles sociétaux sont évidemment responsables, la forme des villes ne serait pas totalement exempte de toute responsabilité : la ville étant souvent accusée d’avoir été pensée par, et pour les hommes. Les femmes seraient ainsi condamnées à la traverser sans y flâner, constamment soumises au risque de harcèlement et d’agressions, sous le regard souvent empreint de jugement, des hommes qui eux, l’occupent. Mais la ville inégalitaire n’est pas une fatalité... En effet, à Montréal, à Vienne, mais aussi Barcelone ou encore à Rennes, des initiatives ont été mises en œuvre pour permettre aux femmes de davantage s’approprier cet espace public. Loin de se cantonner à la dimension sécuritaire du problème, les plus efficaces d’entre elles s’inscrivent dans une démarche globale, incluant des dimensions économiques et culturelles.Comment les femmes expriment-elles leur volonté de prendre possession de la ville ? De quels leviers disposent les municipalités pour les y aider ? Comment dépasser l’approche sécuritaire encore privilégiée par de nombreux responsables politiques, sans toutefois l’ignorer ?Comment rendre la ville plus « égalitaire », et d’ailleurs où se jouent ces inégalités de genre dans la ville ? https://www.franceculture.fr/emissions/cultures-monde/genre-les-arenes-de-linegalite-44-ville-toujours-un-espace-dhommes
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.020 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".