The entry of the young child in the social world : question of psychosocial and individual characteristics
Bibliographic record
Abstract
Les modèles contemporains soulignent que le développement humain implique un processus de co-construction continuel entre l individu et son environnement immédiat. La présente thèse examine les facteurs du développement de l enfant qui auraient un rôle de précurseur de l adaptation psychosociale. Notre échantillon regroupe 231 enfants (106 Québécois et 125 Français de 20 et 54 mois) venant de familles de milieu socio-économique moyen et fréquentant, à plein temps des garderies au centre ville de Montréal ainsi que des crèches et maternelles du centre ville de Bordeaux et de Toulouse. L'adaptation psychosociale des enfants est mesurée avec le questionnaire APSE composé de 12 échelles qui se regroupent en six dimensions permettant de dégager cinq modes d ajustement. Le tempérament précoce est évalué à l'aide du Toddler Temperament Scale se regroupant en cinq dimensions et trois typologies. L attachement primaire est mesuré avec le Q-Sort Attachment se rassemblant en sept dimensions et trois classifications. Une première étape analytique propose des analyses discriminantes nous permettant de démontrer que les modèles simples (un seul construit comme prédicteur de l'adaptation) donnent de moins bons résultats que le modèle complexe (qui intègre les deux types d informations). Néanmoins, la complémentarité de ces deux sortes d indicateurs de l adaptation conduit à l opérationnalisation du concept de caractère comme précurseur. Les résultats indiquent alors que ce nouvel indicateur de l ajustement est plus intéressant à modéliser avec des enfants de trois ans et plus. L'intérêt de ces résultats réside dans leur démonstration de la pertinence d'un modèle complexe pour représenter la dynamique de l adaptation psychosociale des jeunes enfants et d une modélisation du caractère pour les plus âgés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".