Étude de l'influence de l'endommagement sur la fiabilité d'un pont existant en béton armé
Bibliographic record
Abstract
L'objectif de ce mémoire consiste à étudier l'influence de la localisation de l'endommagement et de son étendue sur la fiabilité d'un pont existant en béton armé. À . cette fin, le programme LRT (Laval Rell~ability Toolbox) est développé dans le but d'évaluer la fiabilité de structures en considérant le système, c'est-à-dire l'interaction entre les éléments structuraux. La fiabilité du pont à l'étude est évaluée en considérant .la flexion et l'effort tranchant des poutres, à partir de fonctions d'états limites définies selon le Code canadien sur le calcul des ponts routiers, CAN/CSA -S6-00. Les facteurs faisant varier les indices de fiabilité des éléments structuraux et du pont, lorsque les poutres sont endommagées par la corrosion des armatures, sont examinés en simulant des scénarios d'endommagement diminuant à différents degrés la résistance à la flexion et/ou à l'effort tranchant d'un ou plusieurs . segments de poutres. En plus de démontrer l'importance de considérer le comportement du système lors de l'évaluation de structures redondantes, les résultats démontrent que pour le pont étudié, ce n'est pas tant l'intensité de l'endommagement qui influence sa fiabilité, mais surtout le mode de défaillance dominant, les sections critiques et le nombre de poutres endommagées. Ces conclusions auraient toutefois pu être différentes dans le cas d'un pont pour lequel l'écart entre les indices de fiabilité des poutres associés à la flexion et à l'effort tranchant serait moins grand. Enfin, la configuration du système et la corrélation définie entre les composantes sont aussi d'une grande importance dans le calcul de l'indice de fiabilité de la structure, car ils influencent grandement l'indice de fiabilité obtenu.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".