Évaluation du tempérament de l'enfant de quatre à huit mois : une étude psychométrique d'un instrument d'évaluation parentale du tempérament, le RITQ
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire a pour objectif de faire le point sur certaines qualités métriques d'un instrument d'évaluation parentale du tempérament de l'enfant, le RITQ de Carey et McDevitt (1978), traduit en français et utilisé au Québec (Maziade, Boudreault, Thivierge, Caperaa et Côté, 1984). En raison de certains problèmes métriques, confirmés par la présente étude, notamment le manque de convergence entre les classifications par types de tempéraments résultant des évaluations des pères et des mères, l'influence de certaines variables sur l'évaluation parentale a été vérifiée. Les résultats de l'analyse de régression multiple et de l'analyse canonique discriminante, effectuées sur les questionnaires de 99 nouveaux parents de nourrissons âgés de huit mois, montrent que les variables parentales et environnementales, telles que le stress psychologique, la non-disponibilité et la difficulté de concilier vie familiale et travail, pour les mères et, pour les pères, la non-disponibilité, le temps passé avec l'enfant et la participation aux tâches parentales, jouent un rôle important et différent (selon le sexe du parent) sur l'évaluation parentale du nourrisson.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".