Exposition aux risques psychosociaux et détresse psychologique des travailleurs québécois selon la taille d'entreprise
Bibliographic record
Abstract
Les milieux de travail ont un impact significatif sur la santé psychologique des employés. Même si la contribution des petites et moyennes entreprises (PME) comme employeurs s’avère cruciale au Québec, les problématiques de santé psychologique et d’environnement psychosocial de travail y demeurent méconnues. Cette étude vise à décrire la situation actuelle en matière de santé psychologique au travail dans les PME et les grandes entreprises en utilisant un échantillon représentatif de 4608 travailleurs québécois. De plus, trois gestionnaires travaillant à temps plein dans des PME québécoises sont interrogés en entrevues. Les résultats suggèrent que les travailleurs des très petites entreprises sont moins susceptibles d’être exposés à un déséquilibre efforts-récompenses et à de la tension au travail que ceux des petites, des moyennes et des grandes organisations. Les interventions sur la santé psychologique au travail devraient être adaptées en fonction de la taille de l’entreprise et de ses besoins particuliers. Mots-clés : petites et moyennes entreprises, santé psychologique au travail, risques psychosociaux, détresse psychologique, taille d’entreprise, tension au travail, déséquilibre efforts-récompenses.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.189 | 0.024 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".