Estudio de Factibilidad para la creación de una Empresa de Servicios de Lavado de Mantelería y Lencería para la Empresa Turística Quasarnautica Expeditions en las Islas Galápagos, ubicación Isla San Cristobal.
Bibliographic record
Abstract
La empresa que se pretende crear mediante este estudio de factibilidad tendrá como actividad principal el lavado de ropa blanca de los yates (mantelería y lencería) de la empresa QUASAR NAUTICA EXPEDITIONS, estos yates realizan cruceros semanales visitando las islas de acuerdo con itinerarios pre establecidos y durante los cuales el turista pernocta en los yates, descendiendo de ellos únicamente para visitar los sitios asignados por el Parque Nacional Galápagos. \nEl servicio de lavado que pretendemos iniciar tiene características como intangibilidad, inseparabilidad (proveedor/servicio), variabilidad (existen muchos factores que inciden en la calidad servicio), perecibilidad (no puede ser almacenado para usarlo posteriormente), heterogeneidad (existencia de diversidad), como cualquier otro servicio. \nEl proyecto tiene la gran ventaja de iniciar con una demanda constante del servicio de lavado de ropa, por parte de los yates de la empresa auspiciadora del estudio de factibilidad. De acuerdo con los datos obtenidos en la empresa, esta tiene ocupada su capacidad de manera plena durante todo el año, con excepción de diez semanas en las cuales se realiza un mantenimiento interno y externo a los yates, el mismo que tiene como objetivo el mantener el alto estándar de servicios que ofrece la empresas a sus clientes. \nLa empresa estará ubicada en la isla San Cristóbal, razones como la cercanía del poblado al aeropuerto, el inicio y terminación de los cruceros en esta isla y la poca oferta del servicio de lavado de ropa para los yates, han sido determinantes para considerar que la empresa debe iniciar sus actividades en esta localidad.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".