Financování bezpečnosti ve vybrané obci
Bibliographic record
Abstract
Práce je zaměřena na analýzu výdajů mířených na bezpečnost na lokální úrovni. Zkoumanou obcí je statutární město Hradec Králové v letech 2013-2022. Cílem práce je posoudit vývoj objemu a struktury příjmů a výdajů veřejný rozpočtů, které jsou na úrovni vybrané obce alokovány do oblasti zajištění bezpečnosti. Práce je rozdělena do čtyř částí. První část je zaměřena na bezpečnost, její druhy a bezpečnostní složky. Následující část představuje územní samosprávu, veřejné rozpočty a financování bezpečnosti na státní úrovni. Ve třetí části jsou analyzovány příjmy a výdaje Hradce Králové. Dále je zkoumán vývoj výdajů na bezpečnost, jejich struktura podle bezpečnostních složek a představení projektů města. Na závěr je analýza shrnuta. Ze shrnutí vyplývá, že největší část výdajů míří na bezpečnost a veřejný pořádek. Situaci výrazně ovlivnila pandemie covid-19, kvůli které v letech 2020 a 2021 výdaje na ochranu obyvatelstva několikanásobně vzrostly.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.035 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".