Estudi numèric d'un pal amb aparell tou per l'embarcació AC45
Bibliographic record
Abstract
Aquest treball es centra en l’estudi d’un pal per al catamarà ac45. Aquest estudi es realitza degut a les noves característiques i necessitats de l’embarcació ja que passa de tindre una ala rígida com en la seva època en la america’s cup a un aparell tou per navegar en llac. el treball està dividit en sis capítols on el primer ens introdueix el catamarà ac45 on es repassa la seva història i la seva actualitat. en el segon capítol es fa una breu introducció teòrica als camps de l’enginyeria naval en els que es centra el treball. en el tercer capítol es veu amb més profunditat el pal on coneixerem la seva estructura i la seva geometria generant el model 3d del mateix. en el quart capítol es defineixen les càrregues tant les generades per la tensió dels cables que el subjecten, dels diamants i creuetes com de les generades per les veles. Per tal de trobar aquestes càrregues produïdes per les veles es realitzen diferents anàlisi de cfd i estructurals. en el cinquè capítol es realitza l`anàlisi estructural del pal veient els diferents materials utilitzats i en el cas dels materials compostos el seu laminat. Per concloure el capítol s’analitzen els resultats obtinguts per extreure les conclusions que veurem en el sisè capítol.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.034 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".