Imaginaires migratoires et médias virtuels : le cas des Argentins au Canada et au Québec
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire s'intéresse aux imaginaires migratoires des Argentins qui souhaitent émigrer au Canada et au Québec par le biais du programme des travailleurs qualifiés, dans un contexte de multiplication des sources d'information en ligne. L'objectif est de déterminer le rôle des nouvelles technologies de l'information dans la construction de ces imaginaires. Dans cette optique, on a d'abord réalisé une analyse comparative du contenu de sources internet officielles et informelles offrant des renseignements aux candidats à l'immigration. Des entretiens réalisés avec de futurs migrants argentins permettent de constater que si elles constituent des supports d'information importants dans le processus pré-migratoire, ces ressources virtuelles ne jouent pas un rôle actif dans la construction des imaginaires du Canada. Ces derniers se construisent plutôt à partir des facteurs d'attraction et d'expulsion qui sous-tendent la décision d'émigrer et d'une comparaison dynamique et constante des caractéristiques, réelles et imaginées, du pays d'origine et du pays d'accueil.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".