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Record W7056947429

IR-UWB and OFDM-UWB Transceiver Nodes for Communication and Positioning Purposes

2012· other· fr· W7056947429 on OpenAlexaff

Bibliographic record

VenuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2012
Typeother
Languagefr
FieldEngineering
TopicPulsed Power Technology Applications
Canadian institutionsPolytechnique Montréal
Fundersnot available
KeywordsTransceiverESPACE
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

To my beloved parents, sisters, wife and daughter For their endless love, encouragment and support v Résumé Ultra-wideband (UWB) a suscité l'intérêt de chercheurs et de l'industrie en raison de ses nombreux avantages tels que la faible probabilité d'interception et de la possibilité de combiner la communication des données de positionnement dans un seul système.Il existe plusieurs UWB couche physique (PHY) présentées initialement à la norme IEEE qui convergent en deux propositions principales: des porte-UWB ou Orthogonal Frequency-Division Multiplexing (OFDM-UWB), et à court d'impulsion porteuse à-UWB ou Impulse Radio-(IR-UWB).Une des plus grandes tâches difficiles pour les chercheurs est de nos jours la conception d'émetteurs-récepteurs UWB optimisés qui satisfont à des conditions rigoureuses, dont la simplicité caractéristiques large bande, à faible coût et de conception.Des études antérieures ont montré que les récepteurs à conversion directe basée sur Wave-radio interféromètre (WRI) circuits représentent un bon candidat pour les applications UWB.Circuits IRG ont plusieurs avantages tels que l'exploitation à large bande, à faible coût et la simplicité.Des travaux antérieurs sur l'IRG circuit, cependant, a enquêté sur le circuit de l'IRG sur la base du concept de porteuse unique signaux (par exemple, les signaux sinusoïdaux).L'objectif de ce projet est de fournir les résultats de conception, de simulation, de mise en œuvre et le test d'un émetteur-récepteur WRI basé sur ce que peut être utilisé comme un nœud ou un pico-réseau dans un détecteur sans fil / réseau de données.Nous allons passer par les étapes de conception et de mise en œuvre de propositions UWB deux: IR-UWB et OFDM-UWB.Pour la proposition porteuse à nous concentrer sur la conception et la mise en œuvre de l'émetteur-récepteur en intégrant les vi opérations de transmission / réception dans un prototype unique, alors que pour la proposition des porte-nous concevoir et mettre en œuvre l'émetteur-récepteur avec le circuit de l'IRG dans le récepteur seulement utilisé en tant que convertisseur abaisseur directe.Résultats expérimentaux, de simulation et d'analyse ont été obtenus et sont présentés dans cette thèse.La mise en œuvre de l'(IR-UWB) et (OFDM UWB-) émetteurs-récepteurs utilisant une nouvelle conception de Wave Radio-interféromètre (WRI) comme un circuit convertisseur abaisseur directement dans un canal réaliste UWB est présenté.Selon les

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.020
Threshold uncertainty score0.067

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0200.010

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.218
Teacher spread0.211 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2012
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