Indicateurs de durabilité urbaine selon une approche épidémiologique : la ville de Maringá, au Brésil
Bibliographic record
Abstract
Ayant la contradiction entre le développement urbain et la conservation environnementale comme problématique, la stratification socioeconomique et spatiale emèrge comme champ privilegié dâinvestigation au sujet des indicateurs de durabilité urbaine. Cela constitue une des raisons du choix de la ville de Maringá comme terrain de recherche. La question de cette étude est de savoir quels sont les indicateurs durabilité urbaine permettant de dégager les quartiers plus proches de lâéquilibre entre la qualité de vie humaine et lâéquilibre de lâenvironnement, tout en tenant comme hypothèse de fond le lien entre la durabilité du développement et la conscience dâappartenance sociale et environnementale. En suivant une approche épidémiologique non anthropocentrique, cette recherche contribue à la discussion de la durabilité urbaine en offrant un cadre théorique et un modèle systémique pour la construction dâindicateurs de durabilité urbaine. Lâapplication des indicateurs montre une classification de durabilité urbaine divergente de la stratification socio-economique mises en évidence par lâIDH. Cette classification, vérifiée au moyen de corrélation s multiples dâindices, dont lâempreinte écologique, lâindice de satisfaction de revenu, lâindice dâintégration sociale, les habitudes de santé et le poids santé, à lâéchelle de deux aires échantillonnées dans les quartiers Conjunto Residencial Inocente Villanova Júnior et Zona 05. Les résultats suggèrent que le revenu a une forte influence sur lâempreinte écologique des familles, cependant, 10% des cas montrent la possibilité dâavoir une empreinte durable tout en ayant un revenu familial elevé. Dâautres études se montrent nécessaires pour affiner le modèle proposé.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".