Indicateurs de durabilité urbaine selon une approche épidémiologique : la ville de Maringá, au Brésil
Bibliographic record
Abstract
Ayant la contradiction entre le développement urbain et la conservation environnementale comme problématique, la stratification socioeconomique et spatiale emèrge comme champ privilegié d’investigation au sujet des indicateurs de durabilité urbaine. Cela constitue une des raisons du choix de la ville de Maringá comme terrain de recherche. La question de cette étude est de savoir quels sont les indicateurs durabilité urbaine permettant de dégager les quartiers plus proches de l’équilibre entre la qualité de vie humaine et l’équilibre de l’environnement, tout en tenant comme hypothèse de fond le lien entre la durabilité du développement et la conscience d’appartenance sociale et environnementale. En suivant une approche épidémiologique non anthropocentrique, cette recherche contribue à la discussion de la durabilité urbaine en offrant un cadre théorique et un modèle systémique pour la construction d’indicateurs de durabilité urbaine. L’application des indicateurs montre une classification de durabilité urbaine divergente de la stratification socio-economique mises en évidence par l’IDH. Cette classification, vérifiée au moyen de corrélation s multiples d’indices, dont l’empreinte écologique, l’indice de satisfaction de revenu, l’indice d’intégration sociale, les habitudes de santé et le poids santé, à l’échelle de deux aires échantillonnées dans les quartiers Conjunto Residencial Inocente Villanova Júnior et Zona 05. Les résultats suggèrent que le revenu a une forte influence sur l’empreinte écologique des familles, cependant, 10% des cas montrent la possibilité d’avoir une empreinte durable tout en ayant un revenu familial elevé. D’autres études se montrent nécessaires pour affiner le modèle proposé.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".