Interventions développementales dans un contexte de littératie familiale : soutenir le parent d'un enfant ayant des difficultés langagières
Bibliographic record
Abstract
Le trouble développemental du langage (TDL) touche environ 7 % des enfants québécois (OOAQ, 2021). Pour les élèves ayant un TDL, l'apprentissage de l'écrit peut être plus ardu. Le soutien des parents, intervenants agissant en première ligne du développement de l'enfant, est alors important. Il apparaît donc nécessaire de soutenir ces derniers dans les interventions qu'ils déploient auprès de leur enfant en littératie. Dans le cadre de ce mémoire, une étude de cas a été réalisée auprès d'une mère et de son enfant vivant avec un TDL. L'objectif général de la recherche était d'expérimenter, dans un contexte de littératie familiale, des interventions s'inscrivant dans une perspective développementale et de soutenir le parent dans l'appropriation de ces interventions. Des données initiales et finales ont été recueillies auprès de la mère et de l'enfant. L'intervention s'est effectuée sur une période de 8 semaines pendant lesquelles la mère pratiquait la lecture interactive partagée avec son enfant. Un soutien constant était donné à la mère afin de l'amener à raffiner ses interventions auprès de l'enfant tout en ayant du plaisir à intervenir en littératie auprès de celui-ci. L'analyse des données recueillies montre, d'une part, que la mère a bénéficié du soutien donné en effectuant les ajustements suggérés, en prenant de plus en plus confiance en ses interventions et en ayant du plaisir à faire celles-ci, et, d'autre part, que l'enfant a pris de plus en plus plaisir à lire tout en progressant dans sa compréhension du récit.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".