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Record W7057414412

La maltraitance envers les personnes âgées : point de vue d’intervenantes sociales oeuvrant dans des organismes communautaires dédiés aux aînés

2023· other· fr· W7057414412 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2023
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsLeesPrimary carePoison control
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Selon l’Organisation mondiale de la santé () (2017), une personne âgée sur 6 à travers le monde subirait de la maltraitance, ce qui représente environ 141 millions de personnes. La maltraitance envers les personnes aînées se manifeste de différentes façons et prend de plus en plus d’ampleur dans la société actuelle (Beaulieu et al., 2018). Même si la proportion des personnes âgées victimes de maltraitance reste constante, le nombre mondial de victimes devrait rapidement augmenter en raison du vieillissement de la population, pour atteindre 320 millions de victimes d’ici 2050 (OMS, 2017). Cette étude vise les trois objectifs suivants : 1) Documenter les perceptions qu’ont les intervenantes sociales en ce qui a trait à la maltraitance des aînés, la définition qu’elles donnent à ce concept, ses formes et ses conséquences, 2) Recueillir leurs perceptions sur les principaux facteurs qui mettent les aînés dans une situation de vulnérabilité à subir la maltraitance, et 3) Recueillir leur point de vue sur les caractéristiques qui font en sorte que certaines personnes commettent de la maltraitance envers les aînés. Afin de documenter le point de vue des intervenantes sociales travaillant auprès des aînés maltraités, une étude qualitative, de type descriptif et exploratoire, a été réalisée dans différents organismes communautaires oeuvrant dans la région du Saguenay-Lac-Saint-Jean. L’échantillon est constitué de sept intervenantes qui ont été recrutées au sein de leur milieu de pratique afin de participer à des entrevues semi-dirigées, qui ont été réalisées entre les mois de mars et juillet 2018. Dans le cadre du présent mémoire, le modèle bioécologique de Bronfenbrenner, a été utilisé à titre de cadre théorique pour effectuer la collecte et l’analyse des données. L’approche propose un cadre de référence, partant du principe que l’individu fait partie intégrante de son environnement et qu’ils sont inséparables. Le modèle bioécologique propose d’étudier la complexité des dynamiques individuelles et des interactions entre les personnes et leur environnement (Carignan, 2017). Les principaux résultats montrent que les différentes formes de maltraitance constatées par les répondantes sont : 1) la maltraitance psychologique et verbale, 2) la maltraitance financière ou économique, 3) la maltraitance physique, 4) la maltraitance sexuelle, 5) la négligence, et 6) l’âgisme. En outre, les facteurs qui, selon elles, rendent les aînés vulnérables à subir de la maltraitance ou à se maintenir dans une telle situation sont de trois ordres : 1) les caractéristiques individuelles des victimes, 2) les facteurs relationnels, ainsi que 3) les facteurs communautaires et sociétaux. À ce sujet, il est important de mentionner que lorsque les répondantes ont été interrogées sur ces facteurs, la majorité des personnes consultées ont mentionné que les agresseurs sont souvent des membres de l’entourage des aînés, soit des membres de la famille (un enfant, un conjoint ou une conjointe, un frère ou une soeur plus jeune), un fournisseur de soins ou de services de santé ou de services sociaux, un ami ou un voisin. Par ailleurs, les résultats montrent que les personnes qui commettent la maltraitance sont perçues comme possédant des caractéristiques spécifiques qui peuvent les prédisposer au passage à l’acte de maltraitance : 1) les problèmes liés à la santé mentale, les troubles de personnalité et les troubles cognitifs, 2) les problèmes de dépendance et 3) l’instabilité d’emploi. Puisque le sujet de la maltraitance des aînés ne cesse de prendre de l’ampleur dans la société et que la maltraitance se fait généralement dans une dynamique relationnelle, il est important de s’assurer de bien prendre en considération le lien de confiance établi entre l’aîné et le maltraitant ainsi qu’avec les membres de son entourage. Il est aussi important de bien reconnaître et soutenir les intervenants qui travaillent directement avec les aînés, les outiller afin de leur faciliter la tâche de détecter, de reconnaître et de dénoncer la maltraitance. Malgré l’intérêt de ce mémoire, la portée de cette étude demeure limitée, puisque les résultats ne peuvent pas être généralisés aux différentes perceptions que peuvent avoir l’ensemble des intervenantes sociales oeuvrant auprès des aînés vivant dans différents milieux de vie et dans d’autres municipalités en raison du nombre limité de répondantes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.065
Threshold uncertainty score0.129

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.009
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0060.007
Scholarly communication0.0070.007
Open science0.0010.007
Research integrity0.0020.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.224
Teacher spread0.207 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
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