La place de la communauté haïtienne à la télévision francophone au Québec : analyse mixte de deux séries québécoises francophones contemporaines (Les jeunes loups et 19-2) et analyse de réception
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche porte sur la représentation des membres de la communauté haïtienne à la télévision francophone au Québec, plus particulièrement au sein de deux séries francophones québécoises contemporaines (Les Jeunes Loups et 19-2) ainsi que sur la construction identitaire des Haïtiens à travers les images véhiculées dans ces séries télévisées. Pour mener à bien cette étude, nous avons privilégié dans un premier temps une analyse mixte de contenu de ces deux fictions et dans un second temps un entretien de groupe auprès de six participants d'origine haïtienne, tous établis à Montréal. Les résultats de l'analyse de contenu mettent en lumière une représentation quantitative des Haïtiens dans les deux séries, mais révèlent des lacunes en matière de représentation qualitative, où les stéréotypes et les images dépréciatives concernant les personnages haïtiens sont au rendez-vous. Par ailleurs, en s'appuyant sur les concepts d'identité négative et d'identité positive tels qu'ils ont été définis par Malewska-Peyre (1990), l'analyse des résultats de l'entretien de groupe nous permet d'affirmer que les Haïtiens maintiennent une image valorisante d'eux-mêmes, ne s'identifient pas aux personnages haïtiens montrés négativement à l'écran, ce qui ne contribue pas au développement d'une identité négative. Notre analyse fait également ressortir que ce sont plutôt les séries américaines qui jouent un rôle significatif dans la construction d'une identité positive. Considérée comme étant un « lieu de reconnaissance », la télévision américaine leur renvoie en effet une image valorisante des personnages noirs en général. Enfin, cette recherche dévoile la capacité des membres de la communauté haïtienne à établir certaines stratégies identitaires face à la télévision québécoise contemporaine afin de réduire le décalage entre l'identité négative assignée (dans laquelle ils ne se reconnaissent pas) par les séries québécoises francophones et leur identité revendiquée (celle qu'ils désireraient se voir reconnaître par les séries télévisées québécoises). \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : communauté haïtienne, construction identitaire, séries québécoises, stéréotype, stratégies identitaires
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".