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Record W7057540479

Le traitement des allégations d'abus sexuel, étude des relations entre les éléments de contenu de signalements et l'appréciation d'intervenants experts

2020· other· fr· W7057540479 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2020
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)VignetteSocial impact
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette recherche porte sur les relations entre les éléments de contenu de signalements d'abus sexuel d'enfants et la prise de décision d'intervenants évaluateurs. Quarante intervenants d'équipes d'Évaluation/Orientation de la Direction de la Protection de la Jeunesse de 5 Centres Jeunesse du Québec ont évalué quatre vignettes fictives de signalements d'abus sexuel variant sur deux dimensions: 1) la disponibilité de verbalisations de l’enfant concernant les abus allégués et; 2) la présence d’un contexte de séparation parentale. Les résultats de l'expérimentation en trois phases ont montré que les éléments de contenu correspondant aux variables expérimentales ont un impact significatif sur la probabilité de fondement attribuée à chacune des vignettes, l'impact des verbalisations de l'enfant étant plus marqué. Ces éléments sont aussi ressortis comme centraux dans la représentation mentale des intervenants comme l'ont démontré les résultats d'une phase de rappel et ils ont été identifiés objectivement comme ayant l'impact le plus déterminant sur le degré de fondement de l'allégation d'abus sexuel. Par ailleurs, une grande diversité des estimations de la probabilité de fondement accordées à une même vignette (de 0 à 100%) et un effet de l'ordre de présentation séquentielle favorisant à la hausse les probabilités accordées aux vignettes présentées à la fin de la séquence expérimentale ont suggéré l'influence de facteurs dépassant les éléments de contenu objectifs disponibles lors de l'évaluation du signalement. Le faible accord inter-évaluateur pour une même vignette s'accompagnait toutefois d'une forte cohérence intra-évaluateur pour l'ensemble des démarches évaluatives mesurées par les trois phases de l’expérimentation. Des hypothèses ont été formulées d'un point de vue cognitif en termes de biais dans le traitement de l'information en contexte d'incertitude et d'utilisation de barêmes d'évaluation différents d'un intervenant à l'autre. Des moyens permettant d’assurer la valeur objective des évaluations de signalements d'abus sexuel ont été proposés: 1) assurer que les verbalisations de l'enfant soient obtenues en protégeant leur validité; 2) objectiver la procédure d'évaluation; 3) reconnaître le caractère probabiliste de l'évaluation; 4) sensibiliser les évaluateurs à la mécanique du jugement et à ses limites (biais) et; 5) installer un cadre permettant la collégialité inter-professionnels.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.033
Threshold uncertainty score0.066

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.012
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.221
Teacher spread0.205 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
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