Kuopion kaukolämpöalueen tonttien geoenergiapotentiaalin hyödyntäminen: maalämmön ja kaukolämmön hybridilämmitys yli 500 MWh/a lämmitystarpeelle
Bibliographic record
Abstract
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena on tehdä selvitys Kuopion kaukolämpöalueen isojen rakenteilla olevien tonttien geoenergiapotentiaalista. Opinnäytetyössä selvitetään Kuopion isot tontit, jotka sopivat kaukolämmön ja maalämmön kohteiksi, sekä selvitetään niiden osalta kaukolämmön ja maalämmön hybridilämmitysmahdollisuuksia suuriin lämmityskohteisiin. Suurilla lämmityskohteilla tarkoitetaan kohteita, joiden lämmityksen kulutus on yli 500 MWh vuodessa. \nOpinnäytetyöhön saatiin Kuopion kaupungilta tiedot tulevista uudiskohteista ja jo olemassa olevien kiinteistöjen laajennushankkeista välille Sorsasalo – Pitkälahti. Tiedot pitivät sisällään tontin koon, rakennuksen kerrosalan sekä kiinteistön käyttötarkoituksen. Laajennushankkeet rajattiin työn ulkopuolelle, koska ei ole tiedossa minkä kokoisia kiinteistöjä tonteilla on jo ennestään. \nUudiskohteista rajattiin ulkopuolelle pientalot, rivi- ja ketjutalot sekä kerrostalot, sillä näiden lämmitysenergian kulutus on yleensä pienempi kuin 500 MWh vuodessa. Loput kohteet tarkasteltiin käyttötarkoituksen ja rakennuksen koon perusteella ja valikoitiin suuret kohteet. Sen jälkeen kohteille laskettiin lämmitysenergiantarve. Koska kohteista oli niukat lähtötiedot, lämmitysenergiantarpeen määritykseen käytettiin suurinta sallittua kokonaisenergiankulutusta, jota kutsutaan E-luvuksi. Laskelman jälkeen kohteista valittiin ne, joiden lämmitysenergiantarve ylitti 500 MWh vuodessa. Tämän jälkeen kohteille mitoitettiin sopiva määrä energiakaivoja tontin koon perusteella ja niiden mukaan laskettiin maalämmöstä saatava energiamäärä. Lopuksi tehtiin karkea kustannusarvio kolmelle erilaiselle kohteelle. \nTuloksissa saatiin selville, että Kuopion maaperä on pääsääntöisesti sopivaa maalämmölle. Yleisesti Pohjois-Savon maaperän lämmönjohtavuus on hieman alle koko Suomen keskiarvosta. Osalle opinnäytetyön kohteista pystyttiin mitoittamaan energiantuotanto täysin maalämmöllä, kun taas osalle kohteista pystyttiin mitoittamaan vain muutama energiakaivo, jolloin energiantuotanto olisi lähestulkoon kokonaan kaukolämmöllä. Mitä enemmän tontille on tilaa tehdä kaivoja, sitä paremmin maalämmöllä saadaan katettua energiantarvetta. Opinnäytetyöstä saadut tulokset ovat vain suuntaa antavia ja voivat poiketa paljonkin mahdollisista lopullisista mitoituksista.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".