Kielisiltoja rakentamassa : maahanmuuttotaustaisten oppilaiden käsityksiä oman äidinkielen opiskelusta
Bibliographic record
Abstract
Tutkimuksen tarkoituksena on selvittää, millaisia käsityksiä monikielisillä, maahanmuuttotaustaisilla 5.–6. -luokan oppilailla on oman äidinkielen opiskelusta ja sen mahdollisesta käytöstä muun opiskelun yhteydessä. Tarkoituksena on myös tarkastella, millaisia merkityksiä oppilaat antavat oman äidinkielen opiskelulle nykyhetkessä ja tulevaisuudessa. Tutkimus toteutettiin laadullisena fenomenografisena tutkimuksena. Aineisto kerättiin lapsiryhmissä tehtyjen puolistrukturoitujen teemahaastatteluiden avulla. Se litteroitiin ja analysoitiin fenomenografisella menetelmällä, jossa oppilaiden käsitykset ryhmiteltiin merkitysyksiköiden ja kategorioiden kautta. Tutkimus osoitti, että suurin osa oppilaista näki oman äidinkielen tukevan oppimista erityisesti suomen kielen sanaston ja käsitteiden ymmärtämisessä sekä matemaattisten taitojen omaksumisessa. Mahdollisuudet oman äidinkielen käyttöön oppitunneilla vaihtelivat paljon. Tutkimustuloksissa näyttäytyy keskeisenä, miten kaikki tutkimukseen osallistuneet oppilaat pitivät omaa äidinkieltään erittäin tärkeänä ja arvostivat sitä syvästi. Tämä osoittaa, että kieli ei ole heille pelkästään viestinnän väline, vaan myös merkittävä osa identiteettiä ja oppimista. Näiden havaintojen valossa voidaan todeta, että kouluissa tulee jatkaa kielitietoisen pedagogiikan kehittämistä, jotta oppilaiden kielelliset resurssit voidaan tunnistaa ja hyödyntää täysimääräisesti osana opetusta ja oppimista.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.043 | 0.010 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".