La conciliation emploi-famille dans le secteur de la santé au Québec.
Bibliographic record
Abstract
Les organisations sont de plus en plus appelées à favoriser une plus grande diversité de leur main-d'oeuvre, tant sur le plan ethnique que sur le plan du genre. Dans ce contexte, les organisations sont appelées à favoriser une meilleure articulation de la vie professionnelle et de la vie personnelle, plus particulièrement familiale et parentale, de leur employé(e)s. Toutefois, il semble que les milieux de travail ne se soient pas tous adaptés également à ces nouvelles réalités. Plusieurs pays semblent s'y intéresser en raison des difficultés d'attraction et de rétention de main-d'oeuvre observées notamment dans des secteurs comme la santé. Cet article présente les résultats d'une enquête menée en 2007 auprès des infirmières affiliées à la Fédération interprofessionnelle de la santé du Québec, sur un aspect majeur de la diversité, soit la dimension hommes-femmes, et la conciliation emploi-famille. Nous nous intéressons au soutien qu'apportent les organisations à la carrière de leurs employées, et nous avons mené une enquête sur le soutien à la conciliation emploi-famille dans le secteur de la santé. Confronté à des pénuries importantes et à l'obligation des heures supplémentaires, il est clair que le secteur public de la santé n'a pas encore mis en place toutes les mesures et ressources nécessaires pour soutenir ses membres au plan de la conciliation emploi-famille et de la carrière et que les gestionnaires ne sont pas particulièrement soutenants ou compréhensifs à cet égard. Au Québec tout au moins, c'est par ailleurs un secteur assez ouvert à la diversité ethnique et ce, tant du côté médical qu'infirmier, de sorte que la prise en compte de la dimension genre, et des réalités associées, paraît constituer le plus grand défi dans ce secteur.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".