La gestion des commotions cérébrales en milieux scolaires du réseau public d'enseignement primaire et secondaire du Québec : une étude séquentielle exploratoire
Bibliographic record
Abstract
Représentant une blessure commune chez les jeunes qui entraîne des symptômes physiques, cognitifs et émotionnels, les commotions cérébrales (CC) doivent être adéquatement gérées afin d'assurer une réadaptation optimale. Les intervenants des établissements scolaires ont un rôle à assumer dans cette gestion, donc en 2017, le ministère de l'Éducation du Québec propose à ses écoles un protocole de gestion des CC. L'objectif de cette étude est d'identifier les éléments facilitateurs et les obstacles à l'application du protocole de gestion des CC dans les écoles publiques primaires et secondaires du Québec. La théorie du comportement planifié et la théorie de la motivation à la protection furent utilisées comme modèles théoriques et l'étude s'appuie sur un devis mixte séquentiel exploratoire. Le présent mémoire est propre à la composante qualitative, caractérisée par un devis descriptif simple transversal. Trois groupes de discussion ayant comme participants 13 intervenants scolaires de quatre régions administratives du Québec ont été réalisés par vidéoconférence. La méthode d'analyse interjuges fut utilisée pour analyser les données. Les principaux éléments facilitateurs sont l'appréciation du contenu du protocole, la source d'information qu'est le protocole et sa capacité de faciliter la communication. Les principaux obstacles sont la charge de travail additionnelle qui vient avec l'application du protocole, les caractéristiques désavantageuses de l'outil, les améliorations qui pourraient y être apportées et la perception de rareté des CC. D'autres dimensions importantes pouvant à la fois représenter des facilitateurs et des obstacles sont "Nécessité de formations ou de connaissances sur les commotions cérébrales", "Nécessité de la collaboration" et "Variation de l'intensité des symptômes". Un questionnaire quantitatif sera construit à partir des résultats et sera distribué à toutes les écoles primaires et secondaires publiques du Québec. Les résultats permettront d'orienter de futures interventions favorisant l'application du protocole dans les écoles du Québec pour ainsi veiller au bien-être et à la réussite scolaire des élèves commotionnés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".