La transformation des assises économiques des régions ressources du Québec : approche systémique des perspectives de développement des régions ressources dans le contexte actuel de la mondialisation
Bibliographic record
Abstract
Transformation des assises économiques des régions ressources ____________________________________________________________________________________________________________ 2 …une nouvelle économie émerge depuis deux décennies à l'échelle planétaire.Elle est informationnelle parce que la productivité et la compétitivité des agents de cette économie (les firmes, les régions, les nations) dépend essentiellement de leur capacité à générer, traiter et appliquer une information efficace fondée sur le connaissance.Manuel Cassel, La société en réseau, 1998 …la nouvelle sociale-démocratie prend en considération les limites de l'action de l'État, foncièrement non-informé, intéressé et manipulé par les groupes de pressions, capables d'exploiter de manière stratégique leurs informations privées pour promouvoir leurs intérêts, dans un marché politique opaque.Marcel Boyer, La performance économique du Québec, CIRANO, 2001 … à un moment donné de l'histoire, il peut s'établir entre les unités régionales des variations significatives de revenus et de richesses, variations qui découlent tantôt de facteurs historiques, tantôt de facteurs aléatoires ou géographiques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".