Les liens sociaux dans Couchsurfing : analyse sociologique des modes d'engagement relationnels dans un réseau d'hospitalité touristique à Montréal
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse s’intéresse à l’étude des liens sociaux dans un réseau numérique d’hospitalité : Couchsurfing.com. Le réseau permet à ses membres de cohabiter gratuitement pendant quelques jours et représente un des modes d’hébergement privilégié de touristes qui rencontrent ainsi des résidents de leur destination de voyage. Or, en sociologie, on oppose souvent les relations modernes et utilitaristes, d’une part, et les relations dites intimes, qu’on a aussi souvent tendance à idéaliser. Cette recherche aspire donc à qualifier sociologiquement les liens sociaux forgés entre couchsurfeurs. Par la mise en place d’une méthodologie qualitative faite d’observation en ligne et d’entretiens hors ligne avec des membres du réseau, cette thèse montre que les appariements numériques, compris comme rationalisants et favorisant l’homophilie sociale, autorisent aussi des expériences d’altérité qui ne sont pas strictement utilitaristes. Ces relations entre touristes et résidents ont aussi un impact, tantôt reproducteur, tantôt perturbateur, sur leur rapport respectif à la quotidienneté soulignant le caractère profondément réciproque de ces liens touristiques. Cette réciprocité n’exclut pas une ambivalence des modes d’engagement et de désengagement entre couchsurfeurs, leurs rencontres se faisant bien souvent sous le signe du passage et de l’occasion. Cependant, l’ambivalence, typiquement modernes de ces engagements, n’empêche pas des réagencements identitaires et relationnels permettant aux couchsurfeurs de se socialiser sur le réseau. Cette recherche souhaite ainsi mettre en lumière les modes d’engagement flexibles et pluriels qu’adoptent les individus. Ces conclusions impliquent pour la sociologie de réactualiser sa théorisation des liens sociaux et des réseaux sociaux contemporains. Pour les études en tourisme, cette thèse propose de privilégier les notions de socialisation et de pluralité afin de conceptualiser des représentations et pratiques touristiques toujours en évolution. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : lien social, réseaux sociaux, tourisme, authenticité, engagement, homophilie, altérité, quotidienneté, réciprocité, socialisation, pluralité, modernité
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".