Lintututkan käyttö tuulivoimarakentamisen ympäristövaikutusten arvioinnissa
Bibliographic record
Abstract
Tämä opinnäytetyö on tehty Suomen Hyötytuuli Oy:n toimeksiantona. \nTuulivoimarakentamista ohjataan erilaisilla luonnonsuojelusopimuksilla ja säädöksillä, joilla pyritään minimoimaan tuulivoiman vaikutukset niin paikalliseen kuin muuttavaan linnustoon. Porin Tahkoluodossa sijaitsevalla Suomen Hyötytuuli Oy:n lintututkalla on kerätty tietoa linnuston käyttäytymisestä tuulipuistoalueella keväästä 2016 lähtien. \n \nTämän opinnäytetyön tarkoituksena oli tarkastella lintututkan hyödyntämistä tuulivoimahankkeiden ympäristövaikutusten arvioinnissa edellytetyissä selvityksissä. Opinnäytetyössä perehdyttiin lintututkasta saatavan aineiston hyödyntämisen mahdollisuuksiin rajaamalla lintututkan keräämästä aineistosta kuikan, telkän, kaakkurin, haahkan, isokoskelon ja tukkakoskelon kevätmuuttolennot vuosien 2016 ja 2020 väliseltä ajalta. Lintututkasta saadun aineiston pohjalta tarkasteltiin tuulivoimaloiden vaikutusta edellä mainittujen lajien kevätmuuttoon. \n \nSaatujen tulosten perusteella lintututka soveltuu tuulivoimarakentamisen ympäristövaikutusten arvioinnissa edellytettyjen selvitysten työkaluksi. Lintututkalla pystytään vastaamaan tuulivoimarakentamisen ympäristövaikutusten arvioinnissa tehtävien selvitysten tavoitteisiin linnustovaikutusten osalta. Havaintojen perusteella merituulipuisto ei ole vaikuttanut kuikan, telkän, kaakkurin, haahkan, isokoskelon ja tukkakoskelon muuttolentoihin merkittävästi. Linnut eivät välttele tuulivoima-aluetta, vaan kiertävät yksittäiset tuulivoimalat alueen sisällä.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.107 | 0.039 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".