Les initiatives agricoles dans le Nord du Canada pour assurer la souveraineté alimentaire
Bibliographic record
Abstract
Les changements climatiques, le colonialisme et les politiques alimentaires comptent parmi les facteurs affectant la sécurité alimentaire dans le Nord canadien, qui présente un taux des plus élevés au pays. L’apport en aliments industriels représente plus de 70 % de la diète des communautés autochtones au Canada, ce qui laisse entre 11 et 20 % de l’apport nutritionnel qui provient de sources locales. Dans cette optique, la souveraineté alimentaire permet d’autonomiser les communautés les plus vulnérables en leur accordant le droit à définir leur propre système alimentaire culturellement approprié. Alors que l’agriculture est peu développée dans le Nord, les initiatives agricoles s’y multiplient dans une perspective de souveraineté alimentaire et de résilience face aux changements climatiques. L’objectif principal de cet essai est donc d’évaluer le niveau de contribution actuel et potentiel des initiatives agricoles pour assurer la souveraineté alimentaire dans le Nord du Canada. À cette fin, les initiatives déployées au Yukon, aux Territoires du Nord-Ouest et au Nunavut ont été soulevées et évaluées selon les piliers de la souveraineté alimentaire. D’une part, l’étude a permis de constater que les initiatives agricoles basées sur la communauté renforcent la souveraineté alimentaire, soutenant l’éducation et l’accès à des aliments sains. Elle a également établi que, si les politiques jouent un rôle fondamental pour le développement de telles initiatives, elles sont peu adaptées au contexte nordique et un manque de ressources ne permet pas leur déploiement à plus grande échelle. Un écart entre les ressources allouées entre chaque territoire a finalement été observé, relevant d’efforts gouvernementaux et de conditions socioéconomiques disparates qui affectent la sécurité alimentaire. En ce sens, les territoires sont appelés à élaborer une stratégie alimentaire adaptée aux besoins locaux et orientée vers la communauté, tout en favorisant une collaboration entre l’ensemble des acteurs du système alimentaire. Entre autres, l’intégration des peuples autochtones dans les décisions politiques de haut niveau est essentielle afin de mieux évaluer les besoins collectifs en matière de sécurité alimentaire. La mise en place de programmes d’éducation agricole est également nécessaire étant donné la faible exposition culturelle. Enfin, une part des fonds accordés par l’entremise du programme Nutrition Nord Canada devrait être allouée au soutien d’initiatives agricoles communautaires, de façon à assurer un approvisionnement alimentaire local et sain.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".