"Mitä tästä lelusta saa aikaiseksi" : ukulele koulusoittimena
Bibliographic record
Abstract
Kandidaatintutkilmassani perehdyn tutkimaan ukulelea koulusoittimena, mikä on sen asema muiden soitinten joukossa ja mitkä ovat sen hyviä ja huonoja puolia. Selvitän myös, miten ukulele soittimena kiinnostaa oppilaita. Ukulele on koulusoittimien kentällä Suomessa melko uusi soitin ja eikä siitä ole vielä paljon tutkimusta, joten halusin tarttua aiheeseen. Ukulele soittimena on kuitenkin melko vanha, se saapui tuontisoittimena Havaijille jo 1870-luvulla ja sen suosio levisi sieltä nopeasti ympäri maailmaa. Ukuleleperheeseen kuuluu 8 soitinta, mikrolelesta bassoukuleleen, mutta tunnetuimmat näistä kuitenkin ovat sopraanoukulele ja tenoriukulele. Soittimesta on tehty myös soitinhybrideja, jonka ansiosta kirjo laajenee entisestään. Aiemmin soittimeen saatettiin suhtautua leluna ja sen soittajia ei pidetty oikeina soittajina. Nykyään se on kuitenkin saavuttanut vakavasti otettavan soittimen aseman ja se on muoti-ilmiön omaisesti saavuttanut suurta suosiota. Oma mielenkiintoni soitinta kohtaan lisäsi innostusta tehdä siitä tutkimusta. Tutkimukseni perustuu soittimesta tehtyyn kirjallisuuteen ja tutkimuksiin ja etenkin kansainvälisiin lähteisiin, koska suomenkielistä lähdeaineistoa on toistaiseksi niukasti. Tutustun Perusopetuksen opetussuunnitelmiin 2004 ja 2014, jotka määrittävät opetuksen suuntaviivat. Haastattelen lisäksi kahta asiantuntijaa, jotka ovat käyttäneet ja käyttävät ukulelea osana musiikinopetuksesta. Tutkielman kirjoitusprosessin tekeminen sijoittuu kevääseen 2016. Tein haastattelut tammikuun ja maaliskuun välisenä aikana. Ukulelea käytetään Kanadassa, Iso-Britanniassa ja Uudessa Seelannissa ilahduttavan runsaasti kouluissa ja siihen suhtaudutaan todella postiivisesti. Asiantuntijat näkivät sen oivana lisänä koulusoittimien kirjoon. Kouluopetuksessa tenoriukulele on suosituin. Soitin on käytössä yläluokilla ja lukiossa, mutta sitä voi myös käyttää alakoulussa kolmannelta luokalta lähtien. Ukulele on hyvä ponnahduslauta muihin kielisoittimiin, sen voisikin ottaa osaksi musiikinopetusta ennen kitaraa. Asiantuntijat kiittelivät ukulelen pehmeää ja sopivan hiljaista soundia. Aiheesta on mielenkiintoista ja tärkeää tehdä jatkotutkimusta. Tutkimusaiheena voisi olla esimerkiksi kitaran ja ukulelen soiton keskinäinen yhteys ja eri ikäisten oppijoiden kokemukset soittimesta. Aion jatkaa aiheen parissa pro gradu -tutkielmassani ja tutustua tarkemmin, millainen koulusoitin ukulele on.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".