Les Innus au Québec et les Samis en Norvège: étude comparative
Bibliographic record
Abstract
Denne masteroppgaven er en komparativ studie av to arktiske urfolk: innuene i Québec og samene i Norge. Begge disse urfolkene har opplevd kolonisering av deres landområder og en statlig assimileringspolitikk hvor målet var å utrydde deres kultur, språk og identitet. Oppgaven tar for seg konsekvensene koloniseringen og assimileringspolitikken hadde for deres tradisjonelle halvnomadiske liv. Oppgaven er bygd opp av to hoveddeler hvor første del er en historisk gjennom gang av innu og andre del er en gjennomgang av samiskhistorie med sammenligning av de to nevnte urbefolkningene. Koloniseringen av disse folkene skjer på forskjellige tidspunkt, men har likevel mange fellestrekk. Den harde assimileringspolitikken statene velger å gjennomføre skjer derimot på rundt samme tid. Både Canada og Norge ble selvstendige nasjonalstater på 1800-tallet og deres nasjonsbygging fikk store konsekvenser for innuene og samene. Det viktigste våpenet i assimileringspolitikken var å isolere barna fra deres familier, språk og kultur ved å plassere de i internatskoler. Både Canada og Norge har i nyere tid anerkjent at denne politikken har vært et overgrep for urfolkenes kultur, språk og levemåte.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.010 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".