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Record W7058154645

Les rôles de FAM172A dans les mécanismes d'épissage alternatif co-transcriptionnel dans le contexte du syndrome charge

2024· other· fr· W7058154645 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2024
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchFonds de Recherche du Québec - SantéUniversité du Québec à Montréal
KeywordsGenetic inheritanceProtozoal diseaseCongenital disease
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le syndrome CHARGE est une maladie rare qui touche environ 1 naissance sur 10 000 et se caractérise par une combinaison variable de malformations qui sont à l’origine de son acronyme CHARGE. Cette maladie fait partie de la famille des neurocristopathies, soit des maladies causées par des anomalies des cellules de la crête neurale (CCN). La cause principale associée à ce syndrome est une mutation hétérozygote du gène CHD7 (Chromodomain Helicase DNA-binding protein 7), codant pour un remodeleur de la chromatine qui intervient notamment dans la régulation de gènes essentiels à la formation et à la migration des CCN. Les autres causes menant à ce syndrome sont des mutations sur d’autres facteurs de la chromatine et/ou facteurs d’épissage. L’un de ces facteurs est la protéine FAM172A (Family With Sequence Similarity 172 Member A). Notre modèle suggère que la protéine FAM172A régulerait certains évènements clés d’épissage alternatif co-transcriptionnel. Cette régulation aurait lieu à travers une interaction avec les protéines CHD7 et AGO2 (Argonaute 2) au sein d’un complexe à l’interface chromatine-splicéosome. Mais les mécanismes précis par lesquels elle régule ce processus sont encore méconnus. Dans le but de mieux comprendre le rôle de ce complexe à l’interface chromatine-splicéosome, nous avons utilisé des méthodes génomiques et transcriptomiques pour déterminer la localisation génomique de FAM172A et CHD7, ainsi que leurs cibles directes au sein de CCN contrôles. Nous avons trouvé que 95% des régions occupées par FAM172A le sont aussi pour CHD7 et que ces régions corrèlent principalement avec des gènes dont le promoteur est actif (H3K4me3+) et ayant des défauts d’épissage alternatif dans des CCN mutées pour Fam172a ou Chd7. De plus, nous avons mis en évidence une désorganisation des corps nucléaires associés à l’épissage dans des tissus embryonnaires in vivo. Ces résultats suggèrent que FAM172A et CHD7 participent à la régulation de l’épissage alternatif à travers l’organisation et/ou le recrutement de facteurs d’épissage aux promoteurs. Nous discutons ensuite d’un potentiel modèle moléculaire dans lequel ce recrutement joue un rôle dans la régulation de l’état de pause de l’ARN polymérase II au promoteur et de la résolution de R-loops. Dans un second temps, nous nous sommes intéressés à l’interaction entre les protéines FAM172A et AGO2, connues pour réguler la voie des microARNs dans le cytoplasme et l’épissage alternatif co-transcriptionnel dans le noyau. Nous avons mis en évidence que FAM172A peut lier AGO2 de manière directe, et par ce biais, participe activement à son import nucléaire grâce à son signal de localisation nucléaire et de la voie classique des importines α/β. De plus, cette translocation nucléaire est stimulée lorsque FAM172A est phosphorylée par la Caséine Kinase 2, et diminuée par un variant de FAM172A mimant une mutation identifiée chez des patients CHARGE. Ces résultats suggèrent que la fine régulation de l’import nucléaire d’AGO2 est un autre moyen pour FAM172A de réguler les mécanismes d’épissage alternatif co-transcriptionnel. Ces données mettent également en avant l’importance des rôles nucléaires non-canoniques d’AGO2. Nous discutons ensuite de l’implication d’une déplétion d’AGO2 dans un contexte du syndrome CHARGE. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Syndrome CHARGE, cellules de la crête neurale, épissage alternatif cotranscriptionnel, FAM172A, CHD7, AGO2

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.004
Threshold uncertainty score0.009

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.193
Teacher spread0.185 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
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