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Record W7058352294

Modes de gestion des biosolides des usines de pâtes et papiers au Québec : analyse comparative

2014· other· fr· W7058352294 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2014
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Public managementCapitalist economy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet essai a pour objectif l’analyse comparative, dans une perspective de développement durable, de différentes solutions de gestion des biosolides issus de l’industrie des pâtes et papiers au Québec. Cette industrie constitue l’un des plus grands générateurs de matière organique putrescible enfouie dans la province. Ce sont les biosolides secondaires et mixtes qui sont en cause. Comme la Politique québécoise de gestion des matières résiduelles : Plan d’action 2011-2015 vise d’interdire l’enfouissement de ces matières d’ici 2020, la gestion des biosolides papetiers posera un problème pour l’industrie. Une revue de littérature a permis l’identification des options à analyser, en plus de faciliter la mise en place de critères d’étude pertinents et basés sur les trois piliers du développement durable. Une évaluation comparative et qualitative basée sur ces critères a été complétée pour les modes de gestion suivants : enfouissement, combustion avec valorisation énergétique, épandage agricole, épandage sylvicole, restauration de sites dégradés, compostage et biométhanisation. Les points forts et faibles pour chaque mode de gestion ont été mis en évidence dans un tableau synthèse afin de pouvoir être comparés et discutés. Des recommandations ont été faites sur les approches à privilégier. La valorisation énergétique avec équipements existants ainsi que l’épandage agricole sont des solutions peu dispendieuses, plus facilement réalisables et avec un potentiel de marché au Québec. L’acceptabilité sociale de l’épandage agricole est toutefois moins assurée et requiert que les parties prenantes soient mieux informées. Les épandages sur sol dégradé et en forêt, étant donné leur marché plus restreint, sont des options à envisager plutôt comme solution d’appoint dans une stratégie de gestion plus large de la matière. Bien que la biométhanisation des biosolides soit un mode de gestion qui se démarque sur le plan de l’acceptabilité sociale et au niveau environnemental, le développement de cette option est peu probable, considérant la possibilité de modes de gestion beaucoup moins coûteux au Québec. En effet, dans le cas de la biométhanisation, mais aussi pour le compostage, les investissements, les frais d'exploitation et le faible retour sur l’investissement représentent d’importants freins à l’implémentation. Au final, le bilan économique, social et environnemental de chaque solution peut varier considérablement d’une usine à l’autre. Ce bilan est fonction des spécificités locales quant à l’aménagement du territoire, les ressources naturelles, les économies et populations en place. De plus, la composition des biosolides papetiers varie principalement en fonction des intrants, procédés de fabrication et systèmes de traitement utilisés. Il convient donc que les solutions soient adaptées à chaque usine et définies à une échelle locale, en suivant une approche structurée qui inclut à la fois les bilans économique, social et environnemental. L’évaluation permettant la mise en place de la stratégie de gestion doit être basée sur une approche de cycle de vie, afin de bien considérer la contrepartie de chaque décision.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.059
Threshold uncertainty score0.175

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0030.004
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.244
Teacher spread0.218 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2014
Admission routes1
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