Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire de maîtrise a pour but d'accompagner mes recherches et les expositions que j'ai présentées au cours de mes études dans le programme de maîtrise en arts visuels. Je désire par ce travail réfléchir sur ma pratique personnelle ainsi que sur mon processus de travail en atelier. Sans aucun doute, cette expérience d'études m'a aidée à développer et à rapprocher davantage mon travail de différentes conceptions de l'art. Les deux premiers chapitres portent sur mes deux expositions, soit L'Avenir est plus loin qu'on pense, présentée chez Engramme, et Living dans l'espace, présentée à la Galerie des arts visuels de l'Université Laval. Elles questionnent l'espace public et la perception de l'espace architectural à l'époque de la standardisation. Le troisième chapitre aborde principalement les thématiques élaborées dans ces deux expositions, l'appropriation de l'image, le design et l'art populaire. Une série de photographies de ces deux expositions et certaines œuvres d'artistes viennent appuyer mes idées tout en aidant le lecteur à suivre le déroulement de mes recherches et de mes expérimentations.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.385 | 0.174 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".