O preço da longevidade: Uma reflexão sobre a adesão à terapêutica anti-retroviral no sujeito infectado pelo VIH
Bibliographic record
Abstract
A presente investigação tem como objectivos principais: (1) reflectir sobre o fenómeno da adesão à terapêutica anti-retroviral (TARV); (2) compreender o funcionamento psicológico do sujeito infectado pelo VIH, nomeadamente no que concerne aos seus mecanismos de defesa e sua influência na adesão ao tratamento e (3) avaliar a presença de alexitimia no sujeito infectado, e sua relação com padrões de má adesão à terapêutica. 0 Delineamento do Estudo consistiu na Observação Participativa e na realização de um Estudo de Caso. Na primeira, são descritos alguns dados a partir da observação feita ao longo de um estágio de dezasseis meses no Serviço de Doenças Infecciosas do Hospital de Santa Maria, sendo referenciados alguns casos de doentes com dificuldades ao nível da adesão à TARV. No segundo, os instrumentos utilizados foram a Entrevista Clínica, o Inventário de Mecanismos de Defesa (DMI) e a Escala de Alexitimia de Toronto (TAS-20). Na análise dos dados da observação e dos casos referenciados, percebemos a multifactonalidade e complexidade do fenómeno da adesão. Foram expostos casos que se pautaram por alguma diversidade e nos quais a adesão incluía factores individuais, familiares, sociais, assim como factores relacionados com própria doença e tratamento. No Estudo de Caso apresentado, não verificámos uma influência directa dos mecanismos de defesa utilizados no comportamento face à terapêutica, assim como não se observou uma relação entre a presença de alexitimia e a não adesão à terapêutica. Consideramos assim que a adesão ao tratamento anti-retroviral é intrinsecamente dinâmica e determinada por uma matriz de factores interrelacionados, que se altera com o tempo, à medida que os próprios factores, bem como a adesão em si mesma, se transformam. Compreender os comportamentos de adesão implica considerar a rede complexa de condicionantes, tendo a noção de que se influenciam mútua e reciprocamente, bem como considerar todo o contexto psicossocial do indivíduo, as suas necessidades diárias e as experiências relacionadas com a doença.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".