Penser l’immobilier autrement : 25 ans de développement de connaissances en immobilier. Synthèse des publications, productions et réalisations de la Chaire Ivanhoé Cambridge d’immobilier, ESG UQAM : 1996-2022
Bibliographic record
Abstract
La Chaire Ivanhoé Cambridge d’immobilier de l’ESG UQAM est une chaire universitaire de recherche-innovation de l’École des sciences de la gestion de l’Université du Québec à Montréal (ESG UQAM) qui célèbre cette année 25 ans de développement de connaissances, de compétences et de formations en immobilier. Cette période anniversaire est une occasion de passer en revue les grandes avancées et les transformations survenues en immobilier au fil des ans en faisant un bilan sur l’état des connaissances et les grandes tendances qui se dessinent pour les années à venir. Il s’agit aussi d’une occasion de partager ces connaissances pour mieux comprendre les enjeux d’un secteur en pleine effervescence. Vous trouverez dans ce rapport de recherche une synthèse des publications, productions et réalisations de la Chaire depuis sa création jusqu’à aujourd’hui (1996-2022). Il a pour objectif de favoriser l’accessibilité et le partage des connaissances dans le but de stimuler l’innovation dans l’écosystème immobilier. Au cours des dernières années, les travaux de la Chaire illustrent que d’importantes transformations (transformation écologique, transformation systémique, transformation numérique, transformation financière et transformation des modes de gouvernance) ont propulsé la recherche dans ce secteur pour répondre notamment aux enjeux liés aux changements climatiques ainsi qu’à la pandémie de Covid-19. Les travaux de recherche de la Chaire se sont aussi intéressés aux besoins évolutifs et aux nouvelles attentes des usagers en termes de qualité de vie, santé, sécurité et bien-être. L’émergence de ces nouveaux champs de recherche en immobilier met l'emphase sur la gestion des impacts sociaux, économiques et environnementaux (SEE) et concorde avec la définition des trois piliers du développement durable. C’est dans ce contexte de transformation et d’évolution que se sont situées les contributions et réalisations de la Chaire. Notre bilan des 25 dernières années met en évidence le rôle de leader que peuvent assumer les acteurs de l’immobilier dans la mobilisation de cette intelligence collective, indispensable au développement humain, social et économique des quartiers et des grandes villes, garant d’un véritable développement durable pour les prochaines générations. Les sciences immobilières sont plus que jamais au cœur des grands défis de nos sociétés alors que les besoins et les développements en immobilier sont marqués par de profondes transformations et des innovations disruptives. L’immobilier durable, intelligent, voire organique, ancré dans son quartier, en harmonie avec son territoire naturel et plaçant au cœur de ses préoccupations la santé, la sécurité et le bien-être de ses occupants et usagers, est devenu un présent et un futur incontournables. Dans ce contexte, il y a urgence de penser les sciences immobilières comme une véritable discipline humaine à vocation pratique. Il faut penser l'immobilier autrement!
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.009 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.008 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.027 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".