”PIENET MAHTUU ONNEKSI SYLIIN” : 1–3-Vuotiaiden päiväkotihoitoon sopeutumisen tukeminen
Bibliographic record
Abstract
Opinnäytetyössä kartoitettiin 1–3-vuotiaiden lasten päiväkotiin sopeutumista tukevia käytäntöjä ja keinoja sekä vanhempien että päiväkodissa työskentelevien kasvattajien näkökulmista. Opinnäytetyön tavoitteena oli saada tietoa erilaisista keinoista tukea lasten sopeutumista päiväkotiin. Lisäksi tavoitteena oli edistää päivähoitoon sopeutu-mista tukevien käytäntöjen toteutumista sekä perheissä että päiväkodeissa viemällä hankittu tieto vanhemmille ja päiväkodin henkilöstölle. Opinnäytetyön pohjalta on tarkoitus tehdä ensisijaisesti vanhemmille kohdennettu opas, jossa kerrotaan, miten pientä lasta voi auttaa sopeutumaan päivähoitoon.\nTietoa hankittiin sekä kirjallisuudesta että haastattelemalla päiväkodin henkilöstöä ja lasten vanhempia. Teoriaosuudessa käsitellään pienten lasten ominaisuuksia, kehitystä ja kiintymyssuhdetta sekä päivähoitoa ja kasvatuskumppanuutta. Teoriaosuus on vii-tekehyksenä haastattelujen analyysille. Haastatteluilla kerätty aineisto analysoitiin teemoittelemalla. Tutkimus osoitti, että lasta voidaan tukea sopeutumaan päiväkotihoitoon monin eri tavoin ja että keskeistä sopeutumisen tukemisessa on saada lapsi tuntemaan olonsa turvalliseksi. Tuloksina esitettiin löydetyt sopeutumista tukevat käytännöt ja keinot, kuten sylissä pitäminen ja lohduttaminen sekä yhteisöllisyys.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.065 | 0.017 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".