Perancangan sports and community center di Bandar Lampung dengan pendekatan arsitektur hijau
Bibliographic record
Abstract
Skripsi Perancangan Sports and Community Center di Bandar Lampung dengan Pendekatan Arsitektur Hijau, merupakan salah satu tahapan yang di lakukan oleh mahasiswa akhir pada prodi Ilmu Seni dan Arsitektur Islam, yang kemudian di lanjut dengan tugas akhir (TA). Tujuan dari penulisan ini yaitu untuk mendisain bangunan yang dapat mewadahi kegiatan masyarakat di Bandar Lampung serta dapat memberikan dampak positif secara jasmani maupun rohani. \nUntuk mendapatkan hasil yang baik, maka penulis melakukan penelitian kualitatif berupa obserfasi terhadap lingkungan. Kemudian di lanjutkan dengan studi kasus terhadap contoh bangunan yang memiliki pendekatan yang mirip. Setelah melakukan observasi dan studi kasus di lanjutkan dengan mendesain bangunan Sports and Community Center dengan mempertimbangkan data yang telah di miliki. Pada saat di desain segala akses yang berhubungan dengan bangunan ini akan di tuangkan, baik dari segi arah matahari, sirkulasi kendaraan dan manusia, dll. \nHasil dari penelitian ini berupa ide ide dan Analisa dari penulis, berupa penjelasan dan gambar mengenai desain dari kantor perkim. Hasil final ini nantinya akan di lanjutkan dengan desain 2D dan 3D untuk lebih merealisasikan agar para pembaca dan orang yang melihat dapat lebih memahami dalam bentuk gambar kerja.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.049 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".