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Record W7061252387

Potentiel de séquestration de carbone dans le sol et la biomasse végétale d’un parc à résidus miniers amendés et reboisés

2021· other· fr· W7061252387 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2021
Typeother
Languagefr
FieldEngineering
TopicThermal Analysis in Power Transmission
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsNatural regenerationZea maysEnvironmental factorNitrogen fertilizer
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

De grandes quantités de résidus sont entreposées dans le parc à résidus miniers de la minière ArcelorMittal. Ceux-ci sont mis en végétation selon les exigences minimales du Ministère de l’énergie et des ressources naturelles (MERN) c’est-à-dire en y semant un mélange d’herbacées. Toutefois, ce procédé occasionne un changement d’habitat puisque de grands espaces forestiers sont convertis en prairies. Dans une volonté d’aller au-delà du cours normal des affaires, de mieux contrôler les poussières aéroportées, d’accroître l’acceptabilité sociale et de générer d’éventuels crédits carbone; un dispositif expérimental a été installé sur le parc à résidus miniers non acidogène de la minière ArcelorMittal située à Mont Wright au coeur de la forêt boréale au Québec, Canada (52°46’ N, 67°20’ O). Ce dispositif sous forme de trois (3) blocs complets et tiroirs subdivisés combine à la fois différentes années de prairie (âge du traitement Norco au moment de la plantation des arbres) avec trois possibilités d’amendements (humus forestier, biosolides de papetières ou sans amendement supplémentaire) ainsi que deux espèces ligneuses plantées en massif (Pinus banksiana Lambert ou Alnus alnobetula subsp. crispa (Aiton) Raus). L’objectif de l’étude est (1) déterminer les taux de survie et de croissance des espèces ligneuses de même que (2) d’évaluer la quantité de carbone organique et inorganique dans le sol (SOC et SIC) ainsi que de carbone organique extractible à l’eau (WEOC) et ce à différentes profondeurs de sol trois (3) ans après la plantation. Les résultats démontrent que l’utilisation d’amendements, qu’il s’agisse de biosolides de papetières ou d’humus forestier augmente les taux de croissance en hauteur et en diamètre de la végétation de même que leur taux de survie. Cependant, leur application n’a pas impacté la biomasse aérienne et souterraine; seul le choix de l’espèce l’a influencé. La plantation sur une parcelle déjà végétalisée depuis une ou deux années est une excellente stratégie. L’ajout d’amendement induit une teneur en carbone organique, carbone total et azote total significativement distincte dans les premiers centimètres de sol. Le carbone semble peu migrer en profondeur. Les résultats obtenus dans le cadre de cette étude pourront servir pour mieux orienter les projets compensatoires de la minière ArcelorMittal de même que pour la mise en place du plan de restauration.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.797
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0370.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.005
GPT teacher head0.190
Teacher spread0.185 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
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