Pengaruh Jabatan Rangkap Dewan Direksi, Interlock Auditor Eksternal, Kepemilikan Saham Publik, dan Biaya Kepemilikan terhadap Pengungkapan Sukarela Laporan Tahunan \n(Studi Empiris pada Perusahaan Perbankan dan Lembaga Keuangan di BEI Tahun 2012 – 2016)
Bibliographic record
Abstract
Studi ini menguji pengaruh jabatan rangkap dewan direksi, interlock auditor eksternal, kepemilikan saham publik, dan biaya kepemilikan dalam meningkatkan pengungkapan sukarela laporan tahunan perusahaan. Jabatan rangkap dewan direksi dalam penelitian ini diukur dengan mengidentifikasi nama – nama dewan direksi di setiap perusahaan di mana dia juga menjabat sebagai dewan direksi di perusahaan lain. Interlock auditor eksternal diukur dengan mencatat nama auditor eksternal yang dipakai oleh setiap perusahaan di mana dia juga bekerja di perusahaan lain. Kepemilikan saham publik diukur dengan membandingkan jumlah saham yang dimiliki publik / masyarakat dengan jumlah saham yang beredar. Biaya kepemilikan diukur dengan menggunakan herfindahl – hirschman index. Sementara pengungkapan sukarela laporan tahunan diukur dengan membandingkan jumlah item yang diungkapkan perusahaan dengan jumlah keseluruhan item dalam pengungkapan sukarela. Sampel dalam penelitian ini diperoleh dari perusahaan di bidang perbankan dan lembaga keuangan pada tahun 2012 sampai 2016. Dengan menggunakan analisis regresi linear berganda, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa interlock auditor eksternal dan kepemilikan saham publik berpengaruh positif terhadap pengungkapan sukarela laporan tahunan; jabatan rangkap dewan direksi berpengaruh negatif terhadap pengungkapan sukarela laporan tahunan; sedangkan biaya kepemilkan tidak berpengaruh terhadap pengungkapan sukarela laporan tahunan. \nKata kunci : jabatan rangkap dewan direksi, interlock auditor eksternal, kepemilikan saham publik, biaya kepemilikan, pengungkapan sukarel
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.041 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".