Proposition d'actions pour réduire l'écart entre l'intention et le comportement d'achat de vêtements écoresponsables en ligne au Québec
Bibliographic record
Abstract
L’objectif de cet essai est d’analyser les facteurs de décision et les actions à prioriser pour réduire l’écart entre l’intention et le comportement d’achat de vêtements écoresponsables en ligne au Québec. La production, la distribution, l’utilisation et la fin de vie d’un vêtement peuvent engendrer de multiples impacts environnementaux et sociaux. Le vêtement écoresponsable cherche à minimiser ces impacts. Selon la littérature, les consommateurs sensibles aux impacts environnementaux et sociaux de leurs achats de vêtements ne semblent pas toujours acheter des vêtements écoresponsables, en raison de la présence de freins à leurs achats. Une première revue de littérature a permis de déterminer les freins, les leviers et les facteurs de motivation à l’achat de vêtements écoresponsables, pour plusieurs pays du monde, soit pour un achat en magasin ou en ligne. Les actions prises au Québec par l’industrie, les gouvernements et les autres organismes pour réduire l’écart entre l’intention et le comportement d’achat de vêtements écoresponsables en ligne au Québec ont ensuite été identifiées. L’écart entre l’intention et le comportement d’achat de produits alimentaires durables et des actions pour réduire cet écart ont également été présentés pour servir de source d’inspiration pour les recommandations. \n \nAfin de compléter et de confirmer ou infirmer la littérature, un questionnaire a été diffusé à un groupe de consommateurs du Québec sensibles à l’impact environnemental et/ou social de leurs achats de vêtements qui font des achats en ligne. Selon les résultats, l’écart intention-comportement est principalement lié : (i) aux prix élevés, (ii) au doute par rapport à l’engagement réel de la marque, (iii) à la difficulté à savoir si le vêtement minimise les impacts et (iv) à celle à identifier les vêtements écoresponsables. \n \nDes actions prioritaires pour réduire l’écart entre l’intention et le comportement pour l’achat de vêtements écoresponsables en ligne au Québec ont été identifiées. L’industrie de mode, textile et habillement pourrait, entre autres, divulguer le plus d’informations possible, justes et crédibles, sur le processus de production des vêtements. Le gouvernement du Québec pourrait mettre en place un affichage environnemental. Les autres organismes pourraient créer un nouveau guide sur l’achat de vêtements écoresponsables.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".