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Record W7061334642

Québec en temps de pandémie de COVID-19 : l’expérience de personnes migrantes vivant à Montréal sans assurance médicale

2022· dissertation· fr· W7061334642 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2022
Typedissertation
Languagefr
FieldEngineering
TopicAdvanced Power Generation Technologies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationPublic healthResearch methodologyAccess to information
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

En mars 2020, l’Organisation mondiale de la santé déclare une pandémie mondiale de SARS-CoV-2. Rapidement, le gouvernement du Québec décrète l’état d’urgence sanitaire alors que la métropole de la province, Montréal, se voit affligée de la plus forte prévalence du virus lors de la première vague. La vulnérabilité et les iniquités antérieurement documentées sont potentialisées parmi les populations migrantes et plus spécifiquement pour celles vivant sans assurance médicale. Selon les données les plus récentes, 50 000 à 70 000 personnes vivent sans couverture médicale au Québec. Déjà, avant la pandémie, les personnes migrantes sans assurance médicale (MSAM) étaient confrontées à des barrières culturelles, linguistiques, économiques lorsqu’elles se présentaient dans le réseau public de santé. Ce mémoire de maîtrise vise à documenter les enjeux sociaux, de santé et d’accès aux soins au Québec, plus spécifiquement à Montréal pour la population MSAM dans le contexte de la COVID-19. Une analyse thématique des entretiens semi-dirigés menés auprès de personnes MSAM (n=19) est supportée par le cadre des déterminants sociaux de santé (Gautier et al.,2020). Quatre thèmes émergents de l’analyse seront présentés: Perceptions et attentes par rapport aux politiques (1), Précarité des conditions de vie et de travail : la position sociale déterminante avant et durant la pandémie (2), Stratégies d’adaptation (et leurs limites) pour prévenir les menaces à la santé (3) intraitables institutions de santé en pandémie de COVID-19 (Ou comment les institutions accentuent-elles les barrières d’accès aux soins?) (4). Les résultats de ce projet de recherche mettent en lumière des difficultés et des défis, potentiellement productrices d’ISS, auxquelles ont dit faire face les personnes MSAM durant les premières vagues de la pandémie. Des recommandations sont adressées aux décideurs et aux institutions de santé afin de favoriser l’inclusion des personnes MSAM dans la société québécoise. Celles-ci touchent notamment des politiques et des programmes pour améliorer leur accessibilité aux soins de santé et aux programmes sociaux en temps de pandémie et même au-delà.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.505
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0080.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.005
GPT teacher head0.189
Teacher spread0.184 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it