Réhabilitation à l'aide de matériaux composites de colonnes affectées par les réactions alcalis-granulats
Bibliographic record
Abstract
De nombreuses études démontrent que les structures affectées par les réactions alcalis-granulats (RAG) sont moins durables, et que la sécurité de ces dernières peut être compromise. Beaucoup d'ouvrages routiers de la province de Québec sont touchés par les RAG. Ce mémoire présente les résultats d'un programme de recherche expérimentale qui avait pour but d'évaluer l'efficacité d'un confinement par polymère renforcé de fibres (PRF) pour remédier aux dommages causés par les RAG dans des colonnes de béton armé. Puisque peu de références sont disponibles sur ce sujet spécifique, l'étude présentée est une des premières à s'attarder spécifiquement au confinement par matériaux composites de colonnes affectées par les réactions alcalis-granulats. Par conséquent, ce projet propose une méthode efficace et sécuritaire pour la réhabilitation des colonnes de béton affectées par les RAG. Un couplage de trois méthodes de mesures, soit l'expansion, des mesures ultrasoniques et des essais de compression uniaxial, a aussi permis de caractériser les spécimens à l'étude. Des analyses statistiques des résultats obtenus ont été réalisées. Les conclusions générales suivantes ont été obtenues: (1) L'analyse des mesures d'expansion a permis d'observer que l'expansion tend à diminuer lorsque le niveau de confinement augmente; (2) L'analyse des mesures ultrasoniques des colonnes a permis d'établir que la fissuration tend à diminuer en fonction du niveau de confinement; (3) L'analyse des capacités structurales des colonnes a permis de déterminer que l'augmentation du degré de confinement améliore les propriétés structurales des colonnes étudiées. Finalement, les recommandations finales du mémoire devraient être prises en compte lors des prochaines études ou projets sur la réhabilitation par matériaux composites d'éléments affectés par les RAG.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".