Rajamatkailun sosiaalinen kielioppi: Koronapandemian vaikutukset matkailun kulttuurisiin käytäntöihin Ruotsin ja Suomen pohjoisella rajalla
Bibliographic record
Abstract
Tutkimusasetelma: Ruotsin ja Suomen kansalliset erot koronakriisin hoidossa heijastuvat rajamatkailuun. Vapaa-ajan matkustusrajoitusten vaihtelevuus hankaloittaa pohjoismaista matkailuyhteistyötä. Tämän tutkimuksen tavoitteena on tuottaa uutta tietoa matkailusta Ruotsin ja Suomen pohjoisella rajalla. Päätutkimuskysymys on, miten koronapandemia vaikuttaa matkailun kulttuurisiin käytäntöihin Ruotsin ja Suomen pohjoisella rajalla. Ensimmäinen osakysymys on, miten koronapandemia vaikuttaa matkailuelämyksiin. Toinen osakysymys on, miten koronaviruksen leviämisen kontrollointi muuttaa rajanylityksen kulttuurisia käytäntöjä. Kolmas ja viimeinen osakysymys on, miten koronapandemia voi muuttaa pysyvästi matkailun kulttuurisia käytäntöjä. Tämä tutkimus on jatkumoa aiemmalle matkailun kriisien hallinnan, rajayhteisöjen erityispiirteiden ja matkailuelämysten ympäristösidonnaisuuden tutkimukselle. Objektiivisen hermeneutiikan kehittelyihin kuuluva sosiaalisen kieliopin teoria jäsentyneenä kulttuurisiin käytäntöihin muodostaa teoreettisen viitekehyksen. Tutkimusaineisto on kerätty sosiaalisen median ruotsalaisilta ja suomalaisilta julkisilta keskustelupalstoilta maalis-joulukuussa 2020 ja analysoitu hermeneuttisella metodilla sekä laadullisella sisällönanalyysilla. \n \nTutkimustulokset: Tutkimusaineistossa on näyttöä siitä, että koronakriisi on heikentänyt rajamatkailun turvallisuustilannetta. Toimintaympäristö, jossa matkailuelämyksiä tuotetaan ja koetaan, on joutunut koronakriisissä voimakkaiden muutosten alaiseksi. Paikalliset asukkaat ja matkailuyrittäjät joutuvat noudattamaan kahden eri valtion koronaohjeistuksia. Tutkimusaineiston perusteella rajanylityksen käytännöistä ja matkailun kehittämisestä haluttaisiin päättää itse paikallisella tasolla. Koronakriisin toivotaan vauhdittavan matkailun kulttuuristen käytäntöjen muutosta luonnolle ja ilmastolle ystävällisempään suuntaan. Yhä suositummaksi tullut virtuaalimatkailu kehittyy nopeasti. \n \nJohtopäätökset: Koronakriisin muuttamassa yhteiskunnallisessa tilanteessa paikallisten ruotsalaisten ja suomalaisten hyväksyntä uusille rajamatkailuhankkeille voi olla epävarmaa. Selostan tutkielmassani kehittelemääni propositiologiikkaan pohjautuvaa teoreettista mallia rajamatkailun sosiaalisen toimiluvan kartoittamiseksi. \nOpastettujen rajamatkailun virtuaalikierrosten suunnittelun avuksi olisi hyödyllistä perustaa maiden yhteinen digiarkisto. Molemmin puolin rajaa kerättävät vanhat painotuotteet, äänitteet ja kuvatallenteet pitäisi muuntaa digitaaliseen muotoon. \nPohjoismaisen matkailuyhteistyön kannalta sopiva hanke olisi lentoliikenteen käynnistäminen Suomen Kemi-Tornion ja Ruotsin Pajalan lentokenttien välillä. Kaupalliset testilennot sähkölentokoneilla parantaisivat alueen imagoa. Matkailualan olisi vahvistettava yhteyksiään teknologiayrityksiin ja haettava tukea lentojen käynnistämiselle yhdessä alueen akkuteollisuuden kanssa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.081 | 0.027 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".