MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7061585171

Puhallinsektiosoiton ABC: Mikä tekee hyvän puhallinsektion ja miten harjoitella sektiosoittoa?

2021· other· fi· W7061585171 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2021
Typeother
Languagefi
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsQuarter (Canadian coin)PolishContext (archaeology)Metric system
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Opinnäytetyöni käsittelee puhallinsektiossa soittamista ja sen eri osa-alueita, kuten intonaatiota, fraseerausta ja nuotinlukutaidon kehittämistä. Olen kiinnostunut puhallinsektioista ja niissä soittamisessa, mutta en ole löytänyt juuri mitään tietoa, joka keskittyisi kertomaan sektiosoittamisesta. Myös puhallinsoittajien opinnot keskittyvät paljon solististen asioiden kehittämiseen, eikä sektiosoittoon kiinnitetä paljoa huomiota, vaikka sektiosoittaminen on monille tärkeä työllistymiskeino opintojen jälkeen. Halusin luoda tietopaketin, joka kertoo puhallinsektion soittimista, sektiossa soittamisesta, sektiolle sovittamisesta ja sektion äänittämisestä. Lisäksi kehitin kahdeksan erilaista harjoitusta, jotka kehittävät esimerkiksi intonaatiota, kolmisointujen virittämistä ja rytmiä. Opinnäytetyöni perustuu haastatteluihin, ammatillisiin keskusteluihin, artikkeleihin ja videoihin sekä omiin kokemuksiini puhallinsektiossa soittamisesta. Haastattelin asiantuntijoina Suomen eturivin ammattilaisia Jukka Eskolaa ja Aleksi Ahoniemeä sekä ääniteknikko Joona Pirilää. Lisäksi sain Antti Rissaselta työhöni sisällönohjausta. Harjoitukset keskittyvät kehittämään yhteissoitossa tarvittavia valmiuksia. Olen jakanut harjoitukset kahteen kategoriaan: rytmiä ja fraseerausta kehittäviin ja intonaatiota kehittäviin harjoituksiin. Niitä voi harjoitella yksin tai ryhmänä. Opinnäytetyössäni esiin nousseet osa-alueet, kuten fraseeraus ja intonaatio ovat loppujen lopuksi perusasioita, jotka täytyy hallita ammattitasolla. Ammattitaidon lisäksi soittajien välisellä vuorovaikutuksella ja työhistorialla on merkitystä. Tunnetut sektiot ovat luoneet oman soittotyylin, josta heidät tunnetaan. Uskon, että työtäni voisi hyödyntää erilaisissa opetustilanteissa, kuten soittotunneilla ja oppilaitosten puhallinyhtyeiden sektioharjoituksissa. Opinnäytetyöni toimii myös tietopakettina kaikille muusikoille, jotka eivät ole puhallinsoittajia, mutta haluaisivat tietää aiheesta enemmän.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.020
Threshold uncertainty score0.067

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0010.001
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0200.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.022
GPT teacher head0.268
Teacher spread0.246 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)Same topicMagnetic confinement fusion researchFrench-language works237,207