Starfræn virkni og ánægja einstaklinga með Unloader One X hnéspelku
Bibliographic record
Abstract
Inngangur: Slitgigt er algengur sjúkdómur og er talin ein helsta orsök fyrir færniskerðingu og skertum lífsgæðum hjá eldra fólki. Algengast er að slitgigt komi fram í hné. Ýmis meðferðarform eru til gegn slitgigt, m.a. spelkur. Ein slík spelka er Unloader One X spelkan sem er hönnuð af Össuri hf. Niðurstöður rannsókna á virkni spelkunnar eru mjög misvísandi, sumar sýna fram á árangur spelkunnar og aðrar ekki. \nMarkmið: Markmið rannsóknarinnar var að skoða áhrif Unloader One X spelkunnar á virkni og líðan einstaklinga með slitgigt í hné sem og ánægju með spelkuna. Einnig var ánægja þátttakenda með spelkuna skoðuð. \nEfni og aðferðir: Rannsóknarsnið var lýsandi þversniðsrannsókn með endurteknum mælingum. Þátttakendur í rannsókninni voru 14 talsins og voru þeir á aldrinum 43-75 ára. Allir þátttakendurnir voru með slitgigt í hné og voru að fara að fá úthlutaða Unloader One X spelku frá Össuri hf. Þátttakendur svöruðu The Knee Osteoarthritis Outcome Score (KOOS) tvisvar, fyrst í upphafi rannsóknar og svo aftur eftir þriggja mánaða notkun spelkunnar. Þegar þátttakendur svöruðu KOOS spurningalistanum í seinna skiptið svöruðu þeir einnig The Quebec User Evaluation of Satisfaction with assistive Technology (QUEST 2.0) spurningalistanum. \nNiðurstöður: Í KOOS undirflokknum um verki voru framfarir um 16 stig (p=0,031) og í undirflokknum um einkenni voru framfarir um 17 stig (p=0,023). Tilhneiging var til framfara í hinum þremur undirflokkunum, þ.e. geta til daglegra athafna, íþróttir og tómstundir og lífsgæði. Samkvæmt niðurstöðum QUEST 2.0 spurningalistans voru þátttakendur mjög ánægðir með spelkuna sjálfa og þá þjónustu sem þeir höfðu fengið til þessa tengda henni. \nÁlyktun: Unloader One X spelkan getur hjálpað til við að minnka einkenni og verki einstaklinga með slitgigt. Þrátt fyrir að spelkan sjálf stöðvi ekki gang sjúkdómsins er möguleiki á því að hún hægi á framgangi hans og einkennum. Þar af leiðandi er mögulega hægt að hægja á færniskerðingunni sem yfirleitt fylgir sjúkdómnum og auka lífsgæði einstaklinga með slitgigt í hné. Ljóst er að hjá þeim einstaklingum sem geta nýtt sér spelkuna vel leiðir það til aukinnar færni og bættra lífsgæða.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.148 | 0.066 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".