Rôle de la fonction communication dans l’application de stratégies de développement durable en entreprise
Bibliographic record
Abstract
L’objectif de cet essai est de déterminer le rôle et les apports de la fonction communication dans l’application de stratégies de développement durable en entreprise. Le développement durable se présente comme un nouveau mode de gestion qui semble assurer la survie des organisations dans le contexte actuel de perturbations économiques, sociales et environnementales. Le service des communications n’échappe pas à ces réorientations stratégiques qui poussent vers l’exercice de la communication responsable. Conséquemment, en plus d’être aux prises avec des enjeux de crédibilité, de légitimité et de complexification, les communicateurs doivent faire face au défi de rendre leur pratique durable. La problématique centrale de cet essai prend naissance au coeur des enjeux communicationnels liés à ces changements. L’analyse des normes ISO 26 000 de l’Organisation internationale de normalisation et BNQ 21 000 du Bureau de normalisation du Québec démontre qu’on ne peut faire de développement durable sans faire de communication. Au sein des organisations ayant entamé une démarche de durabilité, les services de communication et de développement durable doivent travailler de pair vers un but commun. La structure organisationnelle, les types de coopération, le niveau d’engagement et la culture ont été identifiés comme facteurs d’influence de la collaboration et leur impact a été évalué dans une enquête réalisée auprès de gestionnaires oeuvrant dans 15 grandes organisations. Les conclusions de l’enquête démontrent que le rôle des communicateurs est plus qu’un simple rôle de soutien. Les professionnels de la communication, par leur expertise, leur position stratégique et leur relation privilégiée avec les parties prenantes, sont en mesure de participer à la co-création de la démarche de développement durable. Parmi les principales recommandations présentées, notons la redéfinition de leurs fonctions en lien avec l’intégration du développement durable en entreprise et l’opérationnalisation de la communication responsable, mesures qui permettront d’optimiser le travail collaboratif et donc, l’atteinte des objectifs de durabilité visés dans les grandes organisations.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.021 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.011 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".