MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7061995413

Sairaanhoitajan kohtaama väkivalta kotihoidossa

2024· other· fi· W7061995413 on OpenAlexaff

Bibliographic record

VenueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2024
Typeother
Languagefi
FieldEngineering
TopicThermal Analysis in Power Transmission
Canadian institutionsRegistered Nurses' Association of Ontario
Fundersnot available
KeywordsProcess (computing)Context (archaeology)Work (physics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Sairaanhoitaja on terveydenhuollon ammattihenkilö, jonka ammattitoiminnan päämääränä on terveyden edistäminen, sairauksien ehkäiseminen ja parantaminen sekä sairaiden kärsimyksen lievittäminen. Työpaikkaväkivalta on työpaikkaan liittyvää väkivaltaa. Kotihoito on palvelua, jolla tuetaan henkilöä suoriutumaan päivittäisistä toiminnoistaan kodissaan.
\n
\nOpinnäytetyön tavoite oli tuottaa tietoa minkälaista väkivaltaa sairaanhoitaja kohtaa työssään kotihoitoympäristössä. Opinnäytetyön tarkoituksena oli kuvata minkälaista väkivaltaa sairaanhoitaja kohtaa työssään kotihoidossa. Opinnäytetyö tehtiin yhteistyössä erään kaupungin kotihoitoyksikön kanssa.
\n
\nTämä opinnäytetyö oli laadullinen eli kvalitatiivinen tutkimus. Aineisto kerättiin ryhmämuotoisella teemahaastattelulla ja havainnoimalla. Haastateltaviksi pyydettiin yhteistyökumppanin neljää sairaanhoitajaa. Aineisto analysoitiin induktiivisella sisällönanalyysilla.
\n
\nAineiston perusteella sairaanhoitaja kohtaa työssään kotihoitoympäristössä fyysistä ja henkistä väkivaltaa. Fyysistä väkivaltaa olivat fyysinen vahingoittaminen ja sairaanhoitajan fyysisen koskemattomuuden loukkaaminen. Henkistä väkivaltaa olivat sairaanhoitajan mielen pahoittaminen ja sairaanhoitajan toimintaan vaikuttamiseen pyrkiminen.
\n
\nAineisto kuvaa fyysistä väkivaltaa muun muassa lyömiseksi, puremiseksi tai ilman lupaa koskemiseksi ja henkistä väkivaltaa huutamiseksi, uhkailuksi ja painostamiseksi. Sairaanhoitajan kohtaama henkinen väkivalta yhteyspuhelimen kautta korostui aineistossa. Tulokset toivat esiin tarpeen lisätä sairaanhoitajan valmiuksia väkivaltatilanteissa. Sairaanhoitajien osaamiseen ja valmiuksien kehittämiseen tulee panostaa tulevaisuudessa.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.967
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0030.003
Meta-epidemiology (broad)0.0030.002
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0030.001
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0430.126

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.242
Teacher spread0.229 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)Same topicThermal Analysis in Power TransmissionFrench-language works237,207