The role of stand development in driving the temporal dynamics of the diversity effects on productivity
Bibliographic record
Abstract
Au cours des dernières décennies, l'étude de la relation entre la diversité et la productivité dans les écosystèmes forestiers a fait l'objet d'une grande attention. Bien qu'il existe maintenant des preuves irréfutables que la diversité des arbres affecte positivement la productivité des forêts, les études présentent une variation considérable de la force de ces effets, et leur apparition au long du développement de la forêt. Ma thèse, alimentée par ces résultats divergents, cherche à comprendre le rôle du développement de la forêt sur la dynamique temporelle des relations diversité-productivité. En utilisant les enregistrements annuels de croissance et de mortalité de l'expérience de biodiversité IDENT-MTL, j'étudie si et comment les relations diversité-productivité changent au cours des étapes initiales du développement du peuplement (c'est-à-dire l'établissement, la fermeture de la canopée et le début de l'auto-éclaircie). Je montre d'abord que la force des effets de la diversité sur la productivité augmente de façon non linéaire au cours du développement de la forêt et que cela est principalement dû à une augmentation graduelle de la complémentarité. Ensuite, je démontre que l'émergence de ces effets positifs de la diversité s'explique par les différences entre les communautés d'arbres dans la façon dont elles se développent au cours de la phase d'auto-éclaircie, lorsque la concurrence pour la lumière est la plus intense. Je souligne que ces différences dans les trajectoires d'auto-éclaircie sont fortement influencées par la diversité fonctionnelle et l'identité des communautés d'arbres. Troisièmement, au niveau des espèces, j'illustre comment, tout au long du développement de la forêt, les réponses asymétriques des espèces à la diversité, basées sur leur identité fonctionnelle et celle de leurs voisins hétérospécifiques, expliquent le surrendement des mélanges au fil du temps. Dans l'ensemble, cette thèse illustre, à partir de différentes perspectives et dimensions, les mécanismes et processus qui conduisent à la dynamique temporelle des relations diversité-productivité au cours du développement des peuplements forestiers et à l'optimisation des mélanges à long terme. Ce travail a des implications majeures pour la gestion et la conservation des forêts, car il fournit des informations cruciales pour guider des aménagements plus performants. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : IDENT, biodiversité-fonctionnement des écosystèmes, productivité, long-terme effets de diversité, diversité fonctionnelle, identité fonctionnelle
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".