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Record W7062276916

Stratégies innovantes de collecte de matières résiduelles déployées lors de la Seconde Guerre mondiale au Canada

2020· other· fr· W7062276916 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2020
Typeother
Languagefr
FieldEngineering
TopicParticle accelerators and beam dynamics
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)LimitingTerm (time)Population
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Lors de la Seconde Guerre mondiale, le Canada a été aux prises avec plusieurs enjeux d'approvisionnement de matières premières. Pour enrayer la pénurie de certaines ressources primordiales pour soutenir l’effort de guerre, le pays a mis en œuvre des stratégies innovantes de collecte des matières résiduelles créant de la sorte les prémices d’une économie circulaire efficace. Exploitant les ressources au-delà de la capacité de support des écosystèmes, le système économique linéaire actuel est confronté à ses propres limites. Par conséquent, des répercussions sur la disponibilité des ressources sont à prévoir. Grâce à ses stratégies visant la réinsertion des matières usées dans le cycle de production, l’économie circulaire permet de surmonter les défis liés à la pénurie anticipée de certaines ressources. Afin de favoriser la mise en œuvre de ce modèle, la performance du système de collecte des matières résiduelles doit être améliorée. À cet égard, les pratiques issues de la Seconde Guerre mondiale peuvent inspirer celles qui prévalent aujourd’hui. Lors du conflit, l’État était en mesure de brosser un portrait exhaustif de la quantité de matières disponibles, demandées et collectées au pays. Dans le cadre actuel, une transparence accrue du système grâce entre autres à l’accès aux données des centres de tri permettrait une prise de décisions plus éclairée. Néanmoins, certaines stratégies de collecte se démarquent par leur exemplarité et pourraient agir à titre de modèle. Dans ce cas, elles devraient être diffusées de sorte à promulguer les comportements à suivre. Lors de Seconde guerre, la propagande incitait les ménages et organisations à s’impliquer activement aux campagnes de récupération en usant d’argumentaires de type moraux et citoyens. Les individus demeurés au pays pouvaient ainsi aider la nation en alliant leur force au front intérieur. De cette façon, le patriotisme servait de catalyseur afin de mobiliser la population. Dans une même mesure, la crise environnementale pourrait être soulevée dans le but d’inciter la population à récupérer davantage. Toujours dans le but d’orienter les comportements des acteurs, une stratégie employée actuellement par l’État est la mise en place d’incitatifs financiers tels des subventions. Toutefois, comme effectué lors du conflit, il pourrait aussi adopter un rôle plus coercitif grâce à son pouvoir législatif. Il serait ainsi en mesure de contraindre les organisations et municipalités à atteindre les objectifs édictés dans son plan d’action. Pour limiter l’usage des matières stratégiques, encadrer le marché serait un autre élément à prendre en considération. Toutefois, dans le contexte actuel où prédomine le libre marché, des avenues alternatives telles l’écoconception sont des avenues prometteuses.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.157
Threshold uncertainty score0.315

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0040.002
Scholarly communication0.0050.001
Open science0.0020.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.181
Teacher spread0.175 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2020
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