Supraconductivité dans des isolants de Mott dopés sur le réseau triangulaire anisotrope : un paradigme pour les supraconducteurs organiques
Bibliographic record
Abstract
Dans ce mémoire, nous présentons des simulations numériques qui modélisent les supraconducteurs organiques en couches et plus particulièrement, leur diagramme de phases, leur rigidité superfluide et leur conductivité. Nous démontrons que les valeurs obtenues numériquement sont en accord avec l'expérience. Les relations entre la température critique, l'interaction et la rigidité superfluide sont analysées en lien avec les diagrammes de phases théoriques. Le pseudogap et la transition de Sordi sont de plus étudiés pour plusieurs valeurs de dopage, de frustration et d'interactions. La relation de Homes pour les supraconducteurs non conventionnels est explorée dans le cadre des modélisations physiques de ce présent mémoire. Pour terminer, un logiciel de simulation numérique pour des interactions génériques électroniques et phononiques est développé dans le but de faire l'étude de la transition de Sordi sur des amas de tailles supérieures.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".