Ştefan GENCĂRĂU, Vasile MAN, Tudor Arghezi – Din duhul pământului, CIRRMI, Université de la Sorbonne Nouvelle Paris 3, Franţa, „Vasile Goldiş” University Press, Arad, România, 2012, 143 p.
Bibliographic record
Abstract
Volumul de faţă reprezintă, un important eveniment editorial al anului, din sfera literaturii.Onoarea publicului şi a cititorilor, deopotrivă, de a avea şansa să pătrundă în cele mai tainice gânduri ale lui Arghezi este cu atât mai mare cu cât rândurile acestui manuscris-tezaur ar fi trebuit să fie distruse. Anul 2012, anul publicaţiei volumului, este apoteotic pentru literatura română, dar şi pentru cea străină, care prezintă un real interes pentru scrierile argheziene. Gestul făcut de către Baruţu T. Arghezi, de a descoperi zestrea cuvenită posterităţii, păstrării şi valorificării împreună cu soţia sa, Doina Melania Arghezi prin Centrul de Cercetare a Literaturii Argheziene din cadrul Universităţii de Vest „Vasile Goldiş” din Arad, constituie un prilej de înaltă preţuire pentru aprofundarea cercetării ştiinţifice a marelui scriitor, Tudor Arghezi.Titlul volumului induce cititorului o nepotolită sete de cunoaştere, întrucât manuscrisul a urmat drumul invers al condiţiei umane care din pământ a fost făcută şi în acelaşi pământ se va întoarce. Mâna lui Arghezi şi spiritul său genial au răsturnat acest mit: opera sa a dăinuit în pământ, însă din duhul pământului a ieşit, pentru eternitate.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.025 | 0.018 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".